Вычисление LLR декодера турбокода, Необходимо подробное описание математики алгоритма для практической ре Опции

[Rundll]

Здравствуйте!

Столкнулся с задачей турбокодирования и сразу возникли проблемы с документацией и литературой касательно темы. Единственный неплохой на мой взгляд источник информации (на русском языке), который я нашел, это книга Б. Скляра "Цифровая связь". Но все же, эта информация дает базовые теоретические знания о турбокодировании и не раскрывает до конца всех тонкостей проектирования турбокодека применительно к практике (программные или аппаратные реализации).
С кодером проблем, естественно, не возникло. Трудности появились с реализацией так называемого SISO декодера, а точнее с вычислением логарифмического отношения функций правдопродобия (LLR), по алгоритму MAP (Maximum A Posteriori). С математикой в принципе все ясно, применяем теорему Байеса, вычисляем прямую, обратную метрику состояний и метрику ветви и т.д. Но это в теории. Хотелось бы взглянуть на аппроксимированную практическую реализацию, т.к. исходный алгоритм MAP существует только в теории, а на практике применяют его модификации, такие как log-MAP и MAX-log-MAP.
Вобщем, буду рад, если у кого-нибудь найдется достаточно подробная информация по вычислению LLR декодера турбокодов применительно к практической реализации (программная или аппаратная).

Благодарю за внимание!

[Serg76]

Я пользовался Max-Log_MAP аппроксимацией. Энергетические потери для разных кодов составляли значения в диапазоне от 0,5 до 1,5 дБ. Хватит ли ему такой помехоустойчивости при планировании бюджета канала связи или может не хватить. Окончательный выбор, конечно, за разработчиком.