Измерение параметров радиосигнала, Методы, алгоритмы, литература Опции

[COCAINE]

Пишу диплом на эту тему.
пока нидупля, но потенциал есть

Для начала хотелось бы собрать в кучу все, что есть в сети на эту тему. Основное направление - защита информации. Т.е. по большому счету определение вида модуляции.

На первом этапе сложные виды модуляции трогать не буду, рассмотрю АМ, ЧМ, ФМ и импульсную.
В ИРКОСовской книге - "Радиомониторинг: задачи, методы, средства." (есть в эл. виде), затрагивается эта тема, но очень сжата.

что могли бы посоветовать из литературы - книги, статьи, работы?..

[COCAINE]

Нашел одну статейку
A Fast Automatic Modulation Rcognation Algorithm and Its Implementation In A Spectrum Monitoring Application
в конце там расписан алгоритм классификации, основанный на анализе спектра.
leksa , что вы думаете по поводу этого алгоритма? на сколько реально его смоделировать в Matlab'e?

да, есть еще метод, в которм используется Вейвлет преобразование, на сколько мутная эта тема, никто не в курсе?

Хотя в статьях и по этой теме чаще попадаются такие, где используется комплексное представление сигналов.
Или даже скорей многие авторы любят извлекать из сигнала огибающую a(t)=sqrt(I(t)^2+Q(t)^2) и мгновенную частоту, как производную от p(t)=arctan(Q(t)/I(t)), а потом анализировать их свойства.

с комплексным сигналом разберусь, на это времени думаю хватит (без этого чувствую просто не обойтись)

Прикрепленные файлы

 00904026.pdf ( 410.25 килобайт ) Кол-во скачиваний: 160

 

[leksa]

Нашел одну статейку
A Fast Automatic Modulation Rcognation Algorithm and Its Implementation In A Spectrum Monitoring Application
в конце там расписан алгоритм классификации, основанный на анализе спектра.
leksa , что вы думаете по поводу этого алгоритма? на сколько реально его смоделировать в Matlab'e?

Не совсем понял вопрос. Вы говорите только о той части, где анализируется спектр сигнала в 4-ой степени для определения qpsk, pi/4-dqpsk?
Если да, то имхо, он вполне работоспособный. И его можно реализовать в Матлабе.
Также и bpsk можно классифицировать по пику в спектре второй степени сигнала.
На этом же принципе работают схемы восстановления несущей для фазовых манипуляций с возведением в степень.(Возведение в степень снимает фазовую манипуляцию.)

да, есть еще метод, в которм используется Вейвлет преобразование, на сколько мутная эта тема, никто не в курсе?

По этой теме не скажу, имею только общее представление о вейвлетах, может кто-нибудь другой знает.

А вообще Вам не плохо бы сформировать техническое задание что-ли, даже и для себя хотя бы.
Определиться:
В каком канале связи должен работать ваш классификатор? (АБГШ, канал с МСИ или с замираниями, например) Самое простое АБГШ.
Какие виды модуляций должны классифицироваться?
Должен ли классификатор устойчиво работать при других видах модуляции? Например, написали вы алгоритм для классификации bpsk/qpsk. А как он отреагирует на psk8? (Хорошо если классификатор в таких случаях умеет выдавать ответ типа неизвестная модуляция, но опять же если того требует ТЗ).
При каких значениях параметров сигналов классификатор устойчиво работает. Для цифровых фазовых видов модуляции важными параметрами будут число отсчетов на символ, тип формирующего фильтра, ошибка по частоте и фазе несущей в принятом сигнале, а также ОСШ.

И определив себе таким образом задачу точно, работать дальше.