реклама на сайте
подробности

 
 
> Статистическое описание jitterа, Стало интересно, применимость статистических параметров к jitterу
Саша Z
сообщение May 5 2009, 18:30
Сообщение #1


Знающий
****

Группа: Свой
Сообщений: 921
Регистрация: 6-04-07
Из: Israel
Пользователь №: 26 822



Тут вот такоя мысля в голову стрельнула:
Можно ли статистически/вероятностно описать jitter сигнала (цифрового ессно) ? Т.е. имея конкретный сигнал постоянной и известной частоты (средней по времени) и наблюдая его jitter (скажем замер по осцилографу), можно ли сказать напримеr что у него гаусиановая dispersion (сорри, не знаю как термин на русском) и определенная standard deviation ?
Подозреваю для этого нужно знать природу конкретного jittera..
Go to the top of the page
 
+Quote Post
 
Start new topic
Ответов
Igor_S
сообщение May 7 2009, 10:59
Сообщение #2


Местный
***

Группа: Свой
Сообщений: 258
Регистрация: 3-08-04
Пользователь №: 434



Цитата(Саша Z @ May 5 2009, 21:30) *
Тут вот такоя мысля в голову стрельнула:
Можно ли статистически/вероятностно описать jitter сигнала (цифрового ессно) ? Т.е. имея конкретный сигнал постоянной и известной частоты (средней по времени) и наблюдая его jitter (скажем замер по осцилографу), можно ли сказать напримеr что у него гаусиановая dispersion (сорри, не знаю как термин на русском) и определенная standard deviation ?
Подозреваю для этого нужно знать природу конкретного jittera..

Но ведь солидные осциллосопы LeCroy, Agilent, Tektronix без всяких проблем рисуют статистическое распределение джиттера. Standard Deviation (суть RMS), Peak to Peak, Eye Pattern и все что пожелаете...
Go to the top of the page
 
+Quote Post
Саша Z
сообщение May 8 2009, 16:33
Сообщение #3


Знающий
****

Группа: Свой
Сообщений: 921
Регистрация: 6-04-07
Из: Israel
Пользователь №: 26 822



Цитата(Igor_S @ May 7 2009, 13:59) *
Но ведь солидные осциллосопы LeCroy, Agilent, Tektronix без всяких проблем рисуют статистическое распределение джиттера. Standard Deviation (суть RMS), Peak to Peak, Eye Pattern и все что пожелаете...


Именно так, вчера проверял на своем Tekе..., но, вопрос как раз именно о том как например в тех же скопах они считают standard deviation/expected value. Ведь чтоб его просчитать нужно знать тип статистического distribution. Возможно они заранее предполагают какое-нить наиболее распростарненное distribution типа normal (gaussian) либо uniform..
Peak values - это понянто - просто используют что-то типа peak detector наверняка...
Go to the top of the page
 
+Quote Post
Igor_S
сообщение May 8 2009, 19:56
Сообщение #4


Местный
***

Группа: Свой
Сообщений: 258
Регистрация: 3-08-04
Пользователь №: 434



Не силен я в матаматике, и может ошибаюсь, но по-моему такие понятея как мат. ожидание, дисперсия, среднекв. отклонение - не зависят от типа распределения, а суть просто операции над массивом выборок (джиттер в нашем случае).
Кстати, буквально в соседней ветке была ссылка на справочник:

http://www.clascalc.ru/statistics.htm

Успехов
Go to the top of the page
 
+Quote Post



Reply to this topicStart new topic
1 чел. читают эту тему (гостей: 1, скрытых пользователей: 0)
Пользователей: 0

 


RSS Текстовая версия Сейчас: 28th July 2025 - 20:01
Рейтинг@Mail.ru


Страница сгенерированна за 0.01381 секунд с 7
ELECTRONIX ©2004-2016