Эхоподавление(если можно так сказать), Нужен реальный совет под реальную задачу. Опции

[sigmaN]

Имеем трубку(телефон), режим связи: обычный(не "громкая связь").
Микрофон и динамик имеют аккустическую связь, которую конструктивными методами устранить не удаётся никак.
Имеем эффект эха, задержка в канале большая - поэтому эхо мозговым фильтром пользователя не компенсируется и вызывает раздражение

В девайсе использован вокодер Speex, однако стандартная реализация его echo сanceller очень громоздка и предназначена больше для организации громкой связи. Для применения этой фичи as is нет оперативки, да и оптимизировать опять много чего придётся.....в общем не вариант.


Нужно как-то организовать простой алгоритм эхоподавления применительно к конкретной трубке, с конкретными параметрами ну и т.д.

Как бы сделать простое "вычитание" воспроизводимого динамиком сигнала из того, что поступает в микрофон и не передавать удалённому абоненту его-же голос?

[ryhor]

ну тогда первая строка гугла на запрос "импульсная характеристика"

http://ru.wikipedia.org/wiki/Импульсная_переходная_функция

т.е. как бы импульс для импульсной характеристики вполне определенная "весч". Что есть дельта функция для вас? - это один такой отсчет макс аплитуды (можно меньше) вокруг которого тишина...
как звук попадает в микрофон? - через динамик
как звук попадает в динамик? - вы его в него и посылаете через ЦАП
ну вот и приготовьте правильную посылку в ЦАП и пошлите ее

да - не шумите в комнате когда будете ИХ мерять и так же уберите возможные доп акустические каналы . Ну на стол не ложите например - т.е. должен быть реальный акустисческий канал - подумайте как у вас там звук бегает
- по воздуху
- по плате
- по корпусу
...



я немного повторюся - для акустического канала вам надо
1. найти ИХ - в частности ее длину - отсюда станет ясна длина вашего адаптивного КИХ фильтра.
2. поглядеть АЧХ - насколько оно линейное - т.е вы в него синус - а оно вам в ответ насколько не синус? но тут если уж совсем каких то косяков железячных нет - все должно быть более менее - посему это больше как упражнение на разминку.
3. читаем про LMS и NLMS адаптивные фильтры.
4. Делаем реализацию фильтра с КИХ (3-4 строчки?) и реализацию "адаптатора" этого КИХ фильтра алгоритмом NLMS - столько же строчек по существу вопроса.
5. смотрим на результат - радуемся или плачем - в зависимости от успеха
6. думаем про "детектор двойного разговора"
7. конец
... через какое то время
8. если хочется бооольшего подавления - начинаем читать про RLS алгоритмы адаптации


Никакие готовые проекты вам не помогут - точнее они не нужны ибо сил на их анализ и привязывание к вашей ситуации надо гораздо больше чем сделать самом. Т.е. или вы осознаете что вам надо или нет:
если нет - готовые решения не помогут
если да - они вам не нужны
- вот такие пироги. По сути же вопроса (если не вдаваться в теорию по уши как говорится) - надо реализовать два алгоритма каждый из которых математически выражается одной строчкой. Один это КИХ, второй это NLMS. Но не вдаваясь в теорию "совсем ни капли"- вы не сможете их правильно применить - получается надо таки разобраться .
Можно глубоко, можно "по месту" - вот реализация КИХ с NLMS - это нормальное такое начало для получения более менее годного для практического применения результата без погреения себя в дебрях обработки сигналов.

Сообщение отредактировал ryhor - Aug 22 2009, 18:11