Статистическое описание jitterа, Стало интересно, применимость статистических параметров к jitterу Опции

[Саша Z]

Тут вот такоя мысля в голову стрельнула:
Можно ли статистически/вероятностно описать jitter сигнала (цифрового ессно) ? Т.е. имея конкретный сигнал постоянной и известной частоты (средней по времени) и наблюдая его jitter (скажем замер по осцилографу), можно ли сказать напримеr что у него гаусиановая dispersion (сорри, не знаю как термин на русском) и определенная standard deviation ?
Подозреваю для этого нужно знать природу конкретного jittera..

[Z0Rk]

Ошибаетесь.
variance/std. deviation, expected value от типа distribution и вычисляются согласно каждому типу.

Что-то новенькое. Хотите сказать, что если взята некоторая выборка, то статистические параметры расчитываются по разному? Как тогда простите поступать Тектрониксу или Аджиленту? они же не знают какому распределению (distribution) подчинены взятые выборки.

[decadent]

Что-то новенькое. Хотите сказать, что если взята некоторая выборка, то статистические параметры расчитываются по разному? Как тогда простите поступать Тектрониксу или Аджиленту? они же не знают какому распределению (distribution) подчинены взятые выборки.

Согласно центральной предельной теореме в теории вероятностей, если некая величина вызвана суммарным действием различных случайных факторов, то распределение этой величины будет нормальным (то есть гауссовым). Я не знаю, как поступают производители осциллоскопов, но с большой вероятностью распределение параметров сигнала будет именно гауссовым. Ну а для оценки того, "насколько они гауссовы" -- есть критерии, тот же хи-квадрат.