Computing FPGA, Не большая вычислительная система на ПЛИС Опции

[Mihail Gluhowche...]

Здравствуйте уважаемые коллеги.

Меня интересует вопрос нет ли в свободной продаже готовых вычислительных модулей? Что под этим я понимаю.
Это плата с 4-мя FPGA + гигабитный свич + Пакетный или Процессор типа PPC.

[Stas]

тут есть один момент = у Cuda плавающая точка, а в FPGA плавающая точка будет в разы медленнее. ну сколько Mhz максимум умножитель будет работать в FPGA? 250 где то...
в Tesla умножение будет быстрее происходить.

Года 3-4 назад до кризиса участвовал в проекте, перемножали разряженную матрицу на вектор, тн свертка. Вся арифметика в double (64 бит). Железо было свое, на Strarix-II c 3 блоками внешней статической и динамической памяти DDR2. В итоге тактовая вычислителя получилась 280 MHz. По результату - на маленьких матрицах время сравнимо с Core2, а чем матрица больше, тем железо сильнее натягивало PC. Сейчас уже деталей не помню.

[SFx]

...сравнимо с Core2, а чем матрица больше...

FPGA, да будет быстрее чем коре2 перемножает, за счет параллельности. но вот на CUDE FPGA выходит в аутсайд из-за того что FPU в GPU много штук и они еще и работают в разы быстрее из-за того что они железные

[Stas]

FPGA, да будет быстрее чем коре2 перемножает, за счет параллельности. но вот на CUDE FPGA выходит в аутсайд из-за того что FPU в GPU много штук и они еще и работают в разы быстрее из-за того что они железные

Они все железные.

ПК начинает сильно отставать как только матрица не помещается в кэше. На больших матрицах видели падение производительности до порядка 60 - 30 MMAC (это на CORE 2), в тоже время наше железо на тех же данных показывало 280 ММAC. На малых матрицах производитедьность ПК была немного повыше.
Видимо и FPU в GPU не намного поднимут призводительность матричных вычислений, все упрётся в доступ к данным.