Статистическое описание jitterа, Стало интересно, применимость статистических параметров к jitterу Опции

[Саша Z]

Тут вот такоя мысля в голову стрельнула:
Можно ли статистически/вероятностно описать jitter сигнала (цифрового ессно) ? Т.е. имея конкретный сигнал постоянной и известной частоты (средней по времени) и наблюдая его jitter (скажем замер по осцилографу), можно ли сказать напримеr что у него гаусиановая dispersion (сорри, не знаю как термин на русском) и определенная standard deviation ?
Подозреваю для этого нужно знать природу конкретного jittera..

[Slonofil]

Много правильных, но непростых слов.

Если попроще, то параметры джиттера можно прмерно определить, включив спект-анализатор даже на Tektronix. По X разброс частот, по Y - их интенсивность, берутся наиболее энергичные составляющие. А дальше - великая магия, называемая "аппроксимация высокочастотных процессов белым гауссовским шумом (БГШ). Метод аппроксимации применяется широко и, судя по всему, работает И уж коль нужно мат.конкретики, то не зазорно алгоритм реализовать с корр.функцией K(x) = exp (-b|t|). Метод - авторегрессия.

Да, и по поводу анализатора в осциллографах: ага, так и делают, берут нормальное распределение и при этом допущении рассчитывают моменты. А уж "в кассу" или нет - это как повезёт.

Сообщение отредактировал Slonofil - Feb 5 2010, 13:57