Линейность дробного ресамплинга, Нелиненые эффекты интерполятора Лагранжа Опции

[des00]

Задумал я сделать модулятор, в котором ЦАП работает на частоте не целочисленно кратной символьной. В принципе ничего сложно, спектр сигнала сформирован на частоте 16sps, что при скруглении 0.25 соответствует нормированной крайней частоте спектра ~0.16, по идее этого с запасом хватает что бы уложиться в диапазон линейности интерполятора лагранжа 3 го порядка. Но в представленной модельке видны большие искажения спектра сигнала.

Уважаемые гуру ресамплинга подскажите я правильно понимаю что нелинейность АЧХ/ФЧХ интерполятора на высокой частоте работает как смеситель, который рождает гармоники более высоких частот, которые и видно в представленной модели? В таком случае интерполятор 3 го порядка не вариант? нужно либо уходить на интерполятор более высокого порядка (например 5 го как в модели) либо сужением спектра сигнала в 2 раза.
Спасибо.

Прикрепленные файлы

 farrow_transmitter_cic_test_lang5.zip ( 19 килобайт ) Кол-во скачиваний: 39

 

[des00]

для дробного фиксированого ресеплинга полифазные фильтры и используются. Другое дело если mu=0.85745233....да ещё и меняется.

В моем случае полифазные фильтры слишком дорогое удовольствие и я немного скрыл задачу, сам передающий NCO петлюется к приходящему потоку данных, со средним upsample rate 15/14. Т.е. шаги по mu не фиксированные %) За ссылки спасибо, почитаю

У ваших рациональных дробей общий числитель - 14. Вставляете по 13 нулей, фильтруете и берете, например, каждый 30-й отсчет результата. Получаете 14/30 = 7/15. Умножения на нули как и неиспользуемые выходные отсчеты можно не вычислять.

угу, вот только у меня реалтайм и частота потока, подлежащего дробному ресамплингу под 200 МГц %)

[Oldring]

угу, вот только у меня реалтайм и частота потока, подлежащего дробному ресамплингу под 200 МГц %)

Но ведь у вас частота в ходе ресемплинга понижается? Так что не существенно сложнее обычного хорошо ковейеризуемого FIR, работающего на выходной частоте, только с переключаемыми таблицами коэффициентов.

Оптимальное решение в любом случае вам самому выбирать.