Цифровая обработка сигналов, нужна конкретика Опции

[BVU]

Приветствую, уважаемые!
Может ли кто из вас (конечно, если - 'в теме'), объяснить что есть в технике цифровой обработке сигналов - оптимальный корреляционный фильтр. Интересует практически все: его свойства, характеристики, области применения, если есть алгоритмы реализации (язык высокого уровня) буду очень признателен!

С уважением,
BVU

[DRUID3]

...

DRUID, спасибо за столь малосодержательное, но всетаки конкретное разъяснение (искренне!). В 'гугле ... и гуглил и гулил', но ничего достойного внимания найти не удалось... Пути 'счастия' конечно мне ваши уверения не указали, т.к. мне ни о чем не говорит, что такое '"Дуда и Харт" ст.329-349...' (но попытаюсь погуглить...)

вот, например... А конкретную реализацию Вам вряд-ли дадут. И не потому, что все жлобы(хотя я не отрицаю простых истин), а потому, что уж очень общий у Вас вопрос. В какой ситуации у Вас возникла потребность в такого рода фильтрации? Знаете ли Вы форму исследуемого импульса(последовательности) или ее то как раз нужно найти(1000 и 1 метод)? Это видео, радиолокация, связь или измерения? И т.д.... Вопрос из цикла ищу алгоритм адаптивного фильтра "что-бы раз и все"... А что "раз" а что "все"?

(а теперь неискренне!) Вот вам действительно счастье..., т.к. до недавнего времени, ну так скажем в средние века (условно историческая топонимика времени) почти без исключения воинствующие философы пылали на кострах!!! Так что еще есть время над чем задуматься...

Еще есть!? Ай спасибо, отче, Токвемада! А я как раз смотрю, что это за вязанки хвороста растут возле местной церквушки... А только ли вероотступникам, еретикам и философам стоит покаяться, волнуется мой кот? Его брату в те темные времена тоже пришлось несладко, как бы не переиграли и это вспять... А то, блин, сидим, никого не трогаем, примус подчиняем...

[BVU]

...
...
вот, например... А конкретную реализацию Вам вряд-ли дадут. И не потому, что все жлобы(хотя я не отрицаю простых истин), а потому, что уж очень общий у Вас вопрос. В какой ситуации у Вас возникла потребность в такого рода фильтрации? Знаете ли Вы форму исследуемого импульса(последовательности) или ее то как раз нужно найти(1000 и 1 метод)? Это видео, радиолокация, связь или измерения? И т.д.... Вопрос из цикла ищу алгоритм адаптивного фильтра "что-бы раз и все"... А что "раз" а что "все"?
...

Почитал вами рекомендованного: "Дуда и Харт" ст.329-349... Книга весьма полезная, тем более, что меня давно интересовала тема по распознаванию образов. По данному материалу написать программную реализацию просто невозможно, поэтому я и интересовался о существовании каких либо готовых прикладных модулях, осуществляющие согласованную корреляционную фильтрацию (дабы попробовать сам метод..., чтобы не тратить время на создание своего велосипеда)? Меня интересуют методы имеющие предельные возможности выделения слабых сигналов из под шума (соотношение сигнал/шум меньше 0.01 или около этого значения, шум приближен к белому, т.е. идеальному).

P.S. Возможно это ирония - Токвемада, но знаменитый отче инквизиции звался - Томас Торквемада.
А примусом пусть занимается Бегемот! У него это лучше получается...

[Serj78]

Меня интересуют методы имеющие предельные возможности выделения слабых сигналов из под шума (соотношение сигнал/шум меньше 0.01 или около этого значения, шум приближен к белому, т.е. идеальному).

Все зависит от того, знаете ли вы характеристики сигнала. И если знаете, то какие. Если он полностью известный, как в радиолокации, то вопрос выделения (обнаружения) сколь угодно малых сигналов - только вопрос времени...

[BVU]

Все зависит от того, знаете ли вы характеристики сигнала. И если знаете, то какие. Если он полностью известный, как в радиолокации, то вопрос выделения (обнаружения) сколь угодно малых сигналов - только вопрос времени...

А вот с этого момента по подробней пожплуйста!
Известна форма сигнала и его центральное место положения на исследуемом интервале исследуемого сигнала. Спектры помехи и сигнала перекрываются. Уровень помехи может превышать уровень сигнала в 100 раз.

[Serj78]

А вот с этого момента по подробней пожплуйста!
Известна форма сигнала и его центральное место положения на исследуемом интервале исследуемого сигнала. Спектры помехи и сигнала перекрываются. Уровень помехи может превышать уровень сигнала в 100 раз.

Это один из основных принципов корреляционной обработки. Этому еще в институте учат
По простому можно сформулировать так:
Если у вас полностью известный сигнал то отклик оптимального фильтра на него максимальный. А на шумы нет- их корреляционная функция не имеет максимумов. ( В случае с обнаружением сигнала во времени будет автокорреляционная функция)

Понятное дело, что физическая реализация оптимального фильтра будет накладывать ограничения. Хотя бы потому что электрический заряд квантуется единичными электронами

Один из популярных примеров из практики- это GPS приемник. Типовая чувствительность при трекинге- когда известно большинство характеристик сигнала - -154дбм, тогда как уровень тепловых шумов в полосе занимаемой сигналом (2Мгц) - 111дбм. Разница более чем в 40 дб, то есть полезный сигнал в 10000раз слабее.