белый шум в матлабе Опции

[vadimuzzz]

есть такая функция y=awgn(x,SNR_dB), вроде все с ней понятно: взял BPSK сигнал x, подмешал шум, декодировал, посчитал коэфф. ошибок. повторил на нескольких SNR по многу раз, результат усреднил, получил кривую ошибок. а теперь строю ту же кривую с пом. функции berawgn(snr_axis,'psk',2,'nondiff') - результат совершенно другой.
сгенерил шум по-другому:

Код

SNR=10.^(SNRdB/10);
No=Eb/SNR;
N=sqrt(No/2)*randn(n);

добавил к сигналу, построил кривую - результат совпал с berawgn. посмотрел по справочникам - графики совпадают с тем, что выдает berawgn. что же

[vadimuzzz]

понятно, но мне и нужен белый шум, отсюда и randn. кажется понял в чем дело - awgn первым параметром принимает отсчеты мощности, а я давал амплитуды. видимо, в этом причина

[EUrry]

понятно, но мне и нужен белый шум, отсюда и randn.

В белом шуме компоненты на всех частотах имеют одинаковую амплитуду, т. е. распределены равномерно, а гауссово распределение, оно же нормальное, это уже совсем другое.
P. S. Не первый раз сталкиваюсь с тем, что некоторые отождествляют белый шум с гауссовым. Откуда это? Может в книге какой опечатка?

[vadimuzzz]

В белом шуме компоненты на всех частотах имеют одинаковую амплитуду, т. е. распределены равномерно, а гауссово распределение, оно же нормальное, это уже совсем другое.

спектр белого шума плоский, т.к. его автокорреляционная функция - дельта-функция. к распределению по амплитуде это не имеет никакого отношения, оно может быть разным (в частности гауссовским). вариант с равномерным распределением по амплитуде - совсем не вариант, где он в природе встречается?

P. S. Не первый раз сталкиваюсь с тем, что некоторые отождествляют белый шум с гауссовым. Откуда это? Может в книге какой опечатка?

меня интересует именно гауссовский белый шум, неправильно выбрал название темы.

http://en.wikipedia.org/wiki/Additive_white_Gaussian_noise

[sergeeff]

спектр белого шума плоский, т.к. его автокорреляционная функция - дельта-функция. к распределению по амплитуде это не имеет никакого отношения, оно может быть разным (в частности гауссовским). вариант с равномерным распределением по амплитуде - совсем не вариант, где он в природе встречается?

меня интересует именно гауссовский белый шум, неправильно выбрал название темы.

http://en.wikipedia.org/wiki/Additive_white_Gaussian_noise

Если шум белый, т.е. имеет плоский бесконечный спектр, то никакого другого распределения по амплитуде кроме как равномерного он иметь не может. А к природе он (белый шум) никакого отношения не имеет - удобная математическая модель, и не более того.

Кстати, если генерится приличный белый шум, то из него достаточно просто можно получить шум с любыми другими распределениями, пропустив его через соответствующий фильтр. На кафедре (правда это было лет 30 тому) народ это активно использовал при моделировании чего угодно. Можно погуглить на эту тему.

[dxp]

Если шум белый, т.е. имеет плоский бесконечный спектр, то никакого другого распределения по амплитуде кроме как равномерного он иметь не может.

Почему? Плоский бесконечный спектр означает, что сигнал состоит из бесконечного количества гармоник с равными амплитудами - т.е. куда бы не ткнули по оси частот, получим те же самые по величине составляющие. А распределение задает вероятность появления амплитуды той или иной величины. Т.е., например, если мат. ожидание, скажем, 1 вольт, то это наиболее часто встречающаяся амплитуда в любой части спектра (раз у нас спектр плоский бесконечный), а остальные амплитуды отличаются от нее с вероятностью, заданной законом распределения. И не обязательно это распределение равномерно.

Насколько понимаю, спектр и распределение по амплитуде - достаточно ортогональные вещи. Поправьте, если ошибаюсь.