Нужен алгоритм определения частоты 1-й(основной) гармоники сложного сигнала, девайс на TMS320LF2407, который будет оцифровывать сложный сигнал и оп Опции

[js_slider]

Необходим алгоритм определения частоты 1-й(основной) гармоники сложного сигнала. Собираю девайс на TMS320LF2407, который будет оцифровывать сложный сигнал и определять частоту 1-й гармоники этого сигнала. Все у кого была уже подобная задача пожалуйста поделитесь информациейссылки на инфу, опыт разработки..., исходники)

[js_slider]

Ну если быть более конкретным, то задача заключаеися в том чтобы оцифровывая напряжение, которое генерирует Асинхронная машина, вращающаяся от внешнего возмущения(т.е. грубо гшоворя её просто раскручивают за ротор, достаточным будет диапазон определения частоты 1-100 Гц), проблема в том что получается не гладкая синусойда, а сложный сигнал, с кучей гармоник. Возможно ли Stanislav применить Автокорреляционный метод для данного случая или какой-нибудь другой.
Предполагается оцифровывать действительные значения сигнала с частотой не ниже 12,8 кГц, с диффиринциального датчика напряжения.

[Stanislav]

Ну если быть более конкретным, то задача заключаеися в том чтобы оцифровывая напряжение, которое генерирует Асинхронная машина, вращающаяся от внешнего возмущения(т.е. грубо гшоворя её просто раскручивают за ротор, достаточным будет диапазон определения частоты 1-100 Гц), проблема в том что получается не гладкая синусойда, а сложный сигнал, с кучей гармоник. Возможно ли Stanislav применить Автокорреляционный метод для данного случая или какой-нибудь другой.
Предполагается оцифровывать действительные значения сигнала с частотой не ниже 12,8 кГц, с диффиринциального датчика напряжения.

Суть автокорреляционного метода определения частоты периодического сигнала произвольной формы состоит примерно в следующем:

1. Из записанного в буфер сигнала выделяется участок с длиной, гарантированно превышающей 2 - 3 периода сигнала). Для уменьшения краевых эффектов его следует домножить на какое-либо спектральное окно (напр, Хэмминга).

2. Находится АКФ сигнала в этом окне.

3. Находится максимум автокорреляции. Он и соответствует периоду.

Допишу позже...