Двухядерные Cortex от NXP, Cortex-M4 + Cortex-M0 в одном корпусе Опции

[afad]

Информация с сайта NXP, читаем и обсуждаем...

[ReAl]

То есть одно самое слабое из линейки, а второе специализированное под DSP применения. Грубо говоря для обработки сигнала, с сопроводительным ногодрыганьем.

Не только ногодрыганье. Скажем, есть сравнительно интенсивный обмен по нескольким каналам — ну зачем основному процессору отвлекаться, грубо говоря, на каждый байт? Да принять весь пакет, при необходимости всякие там байт-стаффинги обработать, контрольную сумму посчитать, отбросить битый пакет — зачем на это отвлекать основной процессор? То же самое при отправке — добавить рамку протокола для данных, адреса в нужном формате, контрольную сумму, ... файловую систему на SD обработать, в конце концов — ведущий просто говорит «прочитать» и этот процесс в его ОС просто спит пока ведомый не наковыряется со всеми фатами. А сотальные его процессы спокойно работают, контексты не щёлкают почём зря.

При наличии «сопроцессора ввода-вывода» (вот он, виток спирали) все периферийные устройства становятся «интеллектуальными» с точки зрения основного процессора.

Другое дело, что не всем (включая меня) такое нужно. Но это действительно отнюдь не та ниша, где именно многоядерные гигагерцы нужны.

[VslavX]

файловую систему на SD обработать, в конце концов — ведущий просто говорит «прочитать» и этот процесс в его ОС просто спит пока ведомый не наковыряется со всеми фатами. А сотальные его процессы спокойно работают, контексты не щёлкают

Тут еще вопрос какую ОС на два несимметричных ядра ставить. Какая из простых ОСей многоядерность поддержит? Скорее всего, для начала на каждом ядре прийдется свой отдельный экземпляр ОС поднимать и городить какой-нить интерфейс между ними.
Вообще, я тут недавно прикидывал - симметричная многоядерность для моего кода - это будет армагеддец, потому как основной метод критической секции это запрет-разрешение прерываний, очень быстро и удобно для одного ядра. При нескольких ядрах этот метод перестает работать, надо тотально на спинлоки переползать и желательно индивидуально для каждой секции данных.