Помогите со схемно-программным решением для измерения периода, при ограниченных ресурсах Опции

[Diusha]

На вход девайса может поступать периодический сигнал. А может не поступать, а вместо него – лабуда. Будем считать, что если сигнал есть, то он по крайней мере в разы больше шума, но когда cигнала нет, «лабуда» м.б. большой (как сигнал, если бы он был). Задача – определить, что появился сигнал и измерить его период. Диапазон 1…10 мс, точность нужна порядка 2% (все числа пока ориентировочные).
Форма сигнала может быть любой, вовсе не обязательно, что только с двумя экстремумами по времени за период.
Вычислительная мощность ограничена, ибо AVR => 8 бит, невысокая тактовая. Плюс загружен еще другой задачей.
Обрабатывать непрерывный поток с АЦП, боюсь, некогда, поэтому пытаюсь его минимизировать. Попытался сделать так:

сигнал (с правильной пост. сост.) завожу на аналоговый компаратор и АЦП. Компаратор выдает прерывание по каждой смене состояния (т.е. в обе стороны). По прерыванию запускаю АЦП, и в идеале должен получить отсчеты в моменты минимумов и максимумов.

Реально, конечно, в моменты горбов получаю кучу отсчетов, часть из которых отсекаю по признаку «слишком рано после предыдущего».

Вопросы:

1. Удачно ли такое схемное-программное решение для получения отсчетов?

2. (в случае положительного ответа на 1.) Каким путем посоветуете поступить с полученными отсчетами?
На заметке а) быстрое преобразование Фурье, б) автокорреляционная функция. Есть еще и в) мысля в сторону алгоритмов поиска периода подстроки в строке.

3. Или вообще надо всё совсем не так?

[EvgenyNik]

если сигнал есть, то он по крайней мере в разы больше шума, но когда cигнала нет, «лабуда» м.б. большой (как сигнал, если бы он был). Задача – определить, что появился сигнал и измерить его период.

Получается, что только компаратором не отделить интервалы сигнала от остального времени шума, т.к. компаратор замучает Вас прерываниями на шуме.
Тупо и напрямую я бы стал решать так:
1. Набирал бы некий буфер, куда помещались бы, как минимум, два периода минимально возможной частоты.
2. Прогонял БПФ с целью выявить максимумы частотного спектра
3. По полученным частотным компонентам брал бы ширину окна величиной с период и методом наименьших квадратов сравнивал бы "кадры" с шагом в ширину окна.
4. За повторяемый сигнал выбрал бы тот период, у которого наименьшее расхождение по погрешности сравнения кадров.