Цитата(ASZ @ Jan 6 2011, 11:50)
Есть изображения от ч/б матрицы 30х30, 64 градации.
Нужно идентифицировать изображения произвольной ориентации, сравнивая с образцовыми.
Лобовое решение громоздко и медленно.
Подскажите, пожалуйста. быстрый и, желательно, компактный в реализации алгоритм.
Тут надо уточнить, что значит "произвольной ориентации". Если это "ориентация" в смысле вращения или сдвига на плоскости - это еще ничего. А если в пространстве - это другое. Но вообще посмотрите в сторону метода "характерных точек". Т.е. в образце и в рабочем снимке надо выделить особые ( в некотором смысле ) пикселы или небольшие группы пикселов. Например, резкие перепады яркости. И попытаться сначала рассмотреть варианты наведения соответствия между этими особыми точками в двух картинках, а затем и для остального изображения.
А вообще, картинка 30*30 уж очень маленькая, что там можно распознать - даже не знаю...
Идентификация изображений - алгоритм
Jan 6 2011, 05:50
