Обработка экспериментальных данных, Поиск особых точек в зашумлённых экспериментальных данных Опции

[Lyubimov]

Здравствуйте, специалисты по цифровой обработке сигналов
Можно услышать ваше мнение по моей задаче. Пока не знаю в какую сторону двигаться, может быть кто-то подскажет

Имеются зашумлённые данные экспериментов, различного вида. Одни в виде ступенчатой спадающей последовательности, другие в виде возрастающего положительного меандра.
Необходимо на этих последовательностях выделять особые точки, такие как начало быстрого роста амплитуды меандроподобной последовательности, начало уменьшения амплитуды ступенчатой последовательности, наибольшее значение амплитуды меандроподобной последовательности наибольшую разницу между уровнями ступенчатой последовательности

Периоды последовательностей в общем случае не известны, съём сигнала идёт с определённым временным шагом.

На иллюстрациях красным обозначено то, что надо найти, стрелки указывают на ось абсцисс, линии на ось ординат

Иллюстрации

Сообщение отредактировал Lyubimov - Apr 16 2011, 04:58

Прикрепленные файлы

 BTI_coarse1.bmp ( 794.23 килобайт ) Кол-во скачиваний: 61
 BTO_coarse1.bmp ( 787.3 килобайт ) Кол-во скачиваний: 26
 BTR_coarse1.bmp ( 783.32 килобайт ) Кол-во скачиваний: 26
 kMaxIn1.bmp ( 1019.58 килобайт ) Кол-во скачиваний: 21
 kMaxOut1.bmp ( 786.26 килобайт ) Кол-во скачиваний: 24
 BTR_fine1.bmp ( 784.16 килобайт ) Кол-во скачиваний: 18

 

[Oldring]

Здравствуйте, специалисты по цифровой обработке сигналов
Можно услышать ваше мнение по моей задаче. Пока не знаю в какую сторону двигаться, может быть кто-то подскажет

Для начала определитесь, что именно вам нужно: обработать сигнал эксперимента, или обработать сигнал в реальном времени, выделив начало заранее неизвестной последовательности? Если обработка эксперимента, как написано в теме - то начало можно выделить легко, в обратном времени, рассматривая последовательность задом наперед и выделив период сначала по большим импульсам.

[Lyubimov]

Для начала определитесь, что именно вам нужно: обработать сигнал эксперимента, или обработать сигнал в реальном времени, выделив начало заранее неизвестной последовательности? Если обработка эксперимента, как написано в теме - то начало можно выделить легко, в обратном времени, рассматривая последовательность задом наперед и выделив период сначала по большим импульсам.

Данные обрабатываются не в реальном времени.
А какие методы используются для определения периода сигнала?
И как можно избавиться от шума, если есть возможность получить шумовую последовательность?

Я вначале просто хотел продифференцировать сигнал, а потом выделить найти максимумы, но похоже это неправильно.

Тоесть получается последовательность действий следующая:
1. Каким-либо образом избавиться от шума
2. Каким-либо образом найти период последовательности
3. Согласно периоду обрабатывать данные, связанные с амплитудой (начало возрастания, максимальное значение, разница между соседними импульсами)