Детектирование сигналов (корреляция, коды Баркера и т.п.) Опции

[Zike]

Мужики! Помогите чайнику, посоветуйте алгоритм или принцип.
Нужно решить две подобных задачи

-------------------------------------------------------
Задача первая:
На одной линии сидят несколько передатчиков (к примеру 10 шт.), в линию каждый постоянно шумит своим кодом.В один момент времени (давольно длительный ) не все передатчики могут быть включены.

Надо:
Придумать / предложить алгоритм обработки сигнала приемником, чтоб он четко знал какие из передатчиков сейчас включены... обратной связи у приемника с передатчиками нет.

-------------------------------------------------------
Задача вторая (схожая):
На один фото приемник кратковременно светят несколько лазеров (к примеру 10 шт.), сигнал одного может попасть в фотоприемник в момент когда другие не светят (тут всй просто - лазер передает свой код), а иногда сигналы нескольких попадают почти одновременно.

Надо:
Придумать / предложить алгоритм обработки сигнала приемником, чтоб он из принятого шума узнал коды каких лазеров одновременно (возможно с малым сдвигом) полученны в какой-то промежуток времени.

--------------------------------------------------------

Думал использовать коды Баркера и смотреть автокорреляцию, в таком виде четко фиксирую сигнал одного передатчика, а как быть приемнику если несколько передатчиков свои коды Баркера наложат друг на друга?

Сообщение отредактировал Zike - May 30 2007, 06:08

[Waso]

megadocent, спасибо за развернутый ответ!

Не вижу смысла на каждый семпл пытаться определить 1 или 0 и коррелировать. Вам надо точно синхронизироваться (вот тут корреляция и нужна). А потом уже каждый xx отсчетов сравнивать с последовательностью, задав, что если количество совпавших семплов <xx/2 у вас 0, а если больше, у вас 1. Или у вас данные не пакетами/непрерывно, а переодически может быть 1 бит данных?

В том-то и дело, что длинными пакетами до 255 байт данных + служебная информация. Толи кварцы так врут, толи эффекты в радиоэфире такие случаются, толи погрешность интервалов семплирования у меня набегает - но в реальных условиях если синхронизироваться только по старту длинного пакета, то к концу синхра теряется. Поэтому надо периодически корректировать номер семпла.

Меня Баркер привлек своей АКФ и тем что применение псевдослучайных последовательностей позволяет искусственно увеличить чуствительность приемника. Т.е. выделять сигнал при меньшем SNR. Но, как видится теперь, это лучше всего работает при анализе аналогового сигнала с приемника. А у меня данные с радиомодуля выходят в двоичном виде. 0 и 1.

Буду применять манчестер и оверсемплинг - это классика в моей ситуации. Если кому понадобится - погуглите "Oversampling and data decision". Мне этот труд был известен и ранее, но хотелось попробовать Баркера.