реклама на сайте
подробности

 
 
> Точность весов в ИНС, Заметил интересную вещь
count_enable
сообщение Sep 14 2016, 21:59
Сообщение #1


Местный
***

Группа: Свой
Сообщений: 310
Регистрация: 28-01-13
Из: Лондон
Пользователь №: 75 384



Решил исследовать сколько же бит достаточно для классических ИНС. После тренировки начал округлять веса по формуле W=round(W*2^i)/2^i, то есть с i-битной дробной частью.
И был прямо говоря шокирован - на классических проблемах (MNIST, Breast cancer, Iris, SEMEION) падение точности было ничтожным даже если дойти до 2-3 бит! Даже больше, иногда сеть при загрублении весов показывала несколько лучший результат.

Вот пример для Breast cancer. Сеть - перцептрон обученный scaled conjugate gradient, базовая точность 97.57%
Код
Test Accuracy for 11 bit: 97.57%.
Test Accuracy for 10 bit: 97.57%.
Test Accuracy for 9 bit: 97.57%.
Test Accuracy for 8 bit: 97.57%.
Test Accuracy for 7 bit: 97.57%.
Test Accuracy for 6 bit: 97.42%.
Test Accuracy for 5 bit: 97.42%.
Test Accuracy for 4 bit: 98.00%.   <---- !!!!
Test Accuracy for 3 bit: 97.85%.
Test Accuracy for 2 bit: 97.71%.
Test Accuracy for 1 bit: 97.57%.
Использовался matlab neural network toolbox.

А вот самая большая из доступных мне сетей: 784х600х600х10 перцептрон с ReLU, обученный с дропаутом. Базовая точность 98.63%
Код
Test Accuracy for 18 bit: 98.62%.
Test Accuracy for 17 bit: 98.62%.
Test Accuracy for 16 bit: 98.62%.
Test Accuracy for 15 bit: 98.62%.
Test Accuracy for 14 bit: 98.62%.
Test Accuracy for 13 bit: 98.62%.
Test Accuracy for 12 bit: 98.62%.
Test Accuracy for 11 bit: 98.61%.
Test Accuracy for 10 bit: 98.63%.
Test Accuracy for 9 bit: 98.63%.
Test Accuracy for 8 bit: 98.60%.
Test Accuracy for 7 bit: 98.64%.    <---- !!!!
Test Accuracy for 6 bit: 98.63%.
Test Accuracy for 5 bit: 98.58%.
Test Accuracy for 4 bit: 96.39%.
Test Accuracy for 3 bit: 9.80%.
Test Accuracy for 2 bit: 9.80%.


Или мне попалось очень неприхотливое подмножество нейронок, или они действительно прекрасно работают с весьма загрубленными весами.
Буду весьма благодарен если кто-то из практикующих ИНС протестирует загрубление на своих сетях. Интересует поведение на распознавании изображений и на обработке сигналов. Если веса можно загрублять это сулит значительное уменьшение используемой памяти.
Go to the top of the page
 
+Quote Post



Reply to this topicStart new topic
1 чел. читают эту тему (гостей: 1, скрытых пользователей: 0)
Пользователей: 0

 


RSS Текстовая версия Сейчас: 20th June 2025 - 15:56
Рейтинг@Mail.ru


Страница сгенерированна за 0.01374 секунд с 7
ELECTRONIX ©2004-2016