IQ Imbalance Compensation, Blind Algorithm Опции

[quato_a]

Доброго времени суток!

Изучаю статью IQ Imbalance Compensation - Blind, Pilot-Based Algorithms, using Different IQ Imbalance Models.
В blind алгоритме не ясна формула (4.1) (стр.28).

teta1 = (-1) * mean( sgn( XlpI(t) ) * XlpQ(i) )

Функция sgn() означает sign(), знак?
Если так, то получается, что при вычислении С2 по формуле (4.5) (стр.29) я получу нуль, поскольку teta3^2 - teta1^2 дадут нуль.

Верно ли я действую, что не беру среднее (mean), а беру сэмплы уже после символьной синхронизации?

[_Anatoliy]

С темой,увы, не знаком, но вот похожая тема,там есть несколько ссылок тема, может поможет.

[quato_a]

Спасибо, давно этот топик искал. Пытался работать и той статьей. Есть вопросы...

[masverter]

teta3^2 - teta1^2 дадут нуль

Знак XlpI(t) у Вас будет меняться, это влияет на вычисляемое среднее, поэтому совсем не обязательно, что |teta3|=|teta1|.

[quato_a]

Знак XlpI(t) у Вас будет меняться, это влияет на вычисляемое среднее, поэтому совсем не обязательно, что |teta3|=|teta1|.

Лагобадарю, изучу. Проверю