Никогда не занимался стат. обработкой экспериментальных данных.
Требуется помощь клуба
Имется гауссовый (предположительно) канал передачи данных с
неизвестными параметрами (данные - битовый поток). Параметры
канала (в отсутствии сигнала) вычисляются при помощи статистической
обработки отсчетов шума. Предположим шум в канале имеет нормальное
распределение и стационарен (вопрос пока не в этом).
Передаваемый через канал сигнал обрабатывается декодером, подключенным
к выходу линейного тракта приемника и статистически обрабатывается.
Всего предано во время эксперимента 10e+8 бит данных. Вероятность битовой
ошибки составляет 10e-5. Необходимо получить 10е-14. Как вариант -
воспользоваться помехозащищенным кодированием.
Вопрос вот в чем.
10е-5 - это точечная оценка вероятности битовой ошибки
с доверительным интервалом при мере значимости 0.95 [1.043070e-05 9.587083e-06]
на статистики 10e+8.
Применив кодирование, я начинаю оценивать вероятности 10е-14 (с такой
вероятностью будут появляться не обнаруживаемые кодом комбинации),
но на той же статистике (10е+8) при точечной оценки вероятности буду иметь
доверительный интервал порядка [1.778455e-08, 5.622858e-21]. Доверительный
интервал считался через гауссовый интеграл.
Это означает, что мне катострофически не хватает статистики?
Вообще интересен следующий вопрос. Насколько состоятельно рассуждать
о событиях с вероятностями 10е-14 по собранной статистики 10е+8 при
идеальном нормальном источнике шума с неизвестными параметрами?
Стат. обработка экспериментальных данных
Jan 18 2007, 19:29
