1. Попробуйте в качестве интерполятора использовать полиномиальный со структурой Farrow. В этом случае задержка будет составлять макс. 2 отсчета низкой частоты.
Для каждого отсчета высокой частоты нужно сделать 3 умножения и 4 сложения.
2. Не совсем понятно, что ж это за сложнейшая обработка, при которой неизвестен коэффициент передачи. Если уж совсем плохо, то можно выяснить коэффициент за счет моделирования с типовыми входными сигналами. либо примените ту же методику, что прменяется для cfr в вч передатчиках: peak cancellation crest factor reduction. В вашем случае все манипуляции будут с действительным сигналом, что упростит вычисления. Для аудио понятие crest factor также актуально. Вот от него и пляшите.
Цитата(Alexius007 @ Apr 5 2014, 12:50)

Вопросы:
1) Можно ли для интерполяции использовать более короткий фильтр? Если для децимации фильтр длиной 60 дает ослабление ~60 дБ в полосе подавления, то сколько децибел подавления должно быть у интерполятора для минимально приемлемого восстановления? Критерий оптимизации – минимальная групповая задержка и минимум загрузки процессора (минимум коэффициентов).
2) Данные поступают с микрофонов и после обработки выдаются на динамики. До даунсэмплинга они нормированы до +\- 1. После уровень громкости падает. Как рассчитать масштабирующий коэффициент, на который нужно умножить данные после даунсэмплинга, чтобы пиковые значения были ближе к +/- 1 и гарантировано не было переполнения? AGC здесь будет неуместен. Этот же вопрос касается апсэмплинга.