Доброе время суток всем!!!
Не могу с правиться с поставленной задачей...
Если кто знает, то прошу, объясните...

Такое вот задание:

1. Наименование проекта: Моделирование и исследование системы формирования, передачи, приема и обработки импульсного радиосигнала.
2. Цель проекта: исследование среднего и среднеквадратического значений погрешности определения момента прихода сигнала в зависимости от отношения сигнал/шум и параметров многолучевого канала распространения.
3. Исходные данные для проектирования:
- пороговый метод определения момента прихода видеосигнала;
- параметры математической модели определяются исполнителем;
- среда моделирования - MATLAB.

Пока что только это смог осилить и то не до конца, что дальше, не знаю...


tau = 4; % длительность импульсов
q = 5; % скважность
T = tau * q; % период следования импульсов
N = 5; % число импульсов
d = (0:N-1)*T; % вектор задержек для pulstran
t = 0:0.1:25; % дискретное время
n=25*1/0.1+1; %количество дискретов по времени
s = pulstran(t, d, 'rectpuls', tau); % последовательность из N импульсов
y = awgn(s,10,'measured'); %Добавляем белый гауссов шум
plot(t,s,t,y);
smesy=max(s,y); %Максимальное значение смеси сигнала с шумом
POROG=0.3; %пороговое значение
for ti=1:n %определяем наличие сигнала в каждый дискрет времени
if smesy(ti) >= POROG
resheniye='Сигнал';
a(ti)=1;
else
resheniye='Шум';
a(ti)=0;
end
end


Подскажите, в долгу не останусь!

мне кажется вам необходимо поискать и хорошо изучить информацию по теме оптимальная фильтрация и далее фильтровать радиоимпульс...
информация скорее всего есть в списке литературы на ваш курсовой.

Извините за глупую подсказку, но... дорогу осилит идущий.
С пользой для себя и окружающих.
Если затык есть в конкретных вопросах - задавайте. Только постарайтесь сформулировать их как можно подробнее, не упуская кажущихся даже мелочей.
По своему опыту знаю, что такой подход в 3/4 случаев приводит к их естественному разрешению, без сторонней помощи.
Последний раз убедился в этом не далее, как вчера.