Приглашаем на семинары MathWorks: 3 декабря в Москве и 5 декабря в Санкт-Петербурге.

Методы машинного обучения часто используются для финансового анализа и принятия решения в таких задачах, как прогнозирование, классификация рисков, оценка вероятности дефолта и интеллектуальный анализ данных (Data Mining). Вместе с тем, реализация и сравнение методов машинного обучения для выбора лучшего подхода может оказаться непростой задачей.

На этом семинаре вы познакомитесь с несколькими методами машинного обучения, доступных в MATLAB, и узнаете, как быстро исследовать ваши данные, оценить алгоритмы машинного обучения, сравнить полученные результаты и применить лучший алгоритм для вашей задачи.

В ходе семинара будут освещены методы обучения с учителем и без учителя:

• Метод k-средних и другие средства кластеризации
• Нейронные сети
• Дерево принятия решений и ансамбли
• Линейная, логистическая и нелинейная регрессия

Подробности и программа:

3 декабря - семинар в Москве
5 декабря - семинар в Санкт-Петербурге