В начале нашего проекта, мы поставили перед собой цель признать пять слов, в конце проекта мы получили пять слов, чтобы быть признанным. Тем не менее наши пять слов нужно быть перпендикулярны друг другу, потому что наши фильтры не давали достаточно высокое разрешение и неточность в расчетах отпечатков пальцев в связи с использованием точки исправления арифметических операций сделал функцию поиска, чтобы быть подвержен ошибкам. В результате, мы должны были выбрать различные разные слова, которые звучат друг от друга. Если мы должны были сделать это еще раз, вместо того, чтобы пытаться использовать евклидово расстояние формулу, чтобы соответствовать слова, которые мы хотели бы попробовать сделать выполнить корреляцию двух отпечатков пальцев. Корреляция менее чувствителен к разности амплитуд и является лучшим способом выявления закономерностей между двумя объектами. Если бы мы имели более быстрый чип процесса, мы могли бы модифицирована наш алгоритм для добавления дополнительных фильтров, выполнять преобразование Фурье, или арифметики с плавающей точкой для того, чтобы улучшить наши результаты.

Кому-то под силу этот проект перевести с AVR MEGA32 на STM32F030 с предложенными улучшениями?

The program was able to recognize five words, but sometimes it would become confused and match the incorrect word if the word that was spoken varied too much from the word stored in the dictionary. As a rough estimate the program recognized the correct word about 70% of the time a valid word was spoken. The program achieved success using Chirag’s voice, and with sufficient practice a person could say the same word with a small enough variation for the program to recognize the spoken word most of the time. For the general person though the recognition program would have a much lower percentage of success. Also the words in the dictionary are words spoken by only one person. If someone else said the same words it is unlikely the program would recognize the correct word most of the time, if at all.