Я сэмплирую сигнал. Скажем просемплировал 10 точек. Как мне на основе результата определить сигнал синусоидальный или DC? Я имею в виду красивый алгоритм.

да вот еще что. если сигнал синусоидальный, заодно неплохо определить его пик, это можно сделать конечно пробегом и поиском максимума, но интересно втавить в тот же алгоритм.

хотя нет извиняюсь. зная RMS мне не нужен пик.

посчитать среднеквадратичное отклонение и сравнить с шумом, если сильно больше - сигнал не постоянный.

Можно осреднить эти 10 точек, а потом вычислить среднеквадратичное отклонение от этого среднего значения. Среднее значение - постоянная составляющая, среднеквадратичное отклонение - действующая амплитуда переменной составляющей.

а как это выражается в коде?

среднее арифметическое?

По десяти точкам ничего хорошего от усреднения не получится, поскольку начало и конец никак не привязаны к началу и концу периода. Поэтому по 10 точкам - только какой-то эвристический алгоритм с вычислением максимума и минимума. Хороший способ посчитать все сразу - сделать преобразование Фурье и оценить спектр - постоянную составляющую, основной тон и шум. Но для этого нужно хотя бы 128 точек для разумной точности. Заодно отсюда можно сразу получить амплитуду, величину постоянной составляющей, коэффициент гармоник и пр.

Не хватает исходных данных - частота или диапазон частот измеряемого сигнала и частоты выборки

Подобрать апроксимирующую синусоиду и исходя из ее периода и амплитуды принимать решение

Пиковый детектор и компаратор, т.е. пара пиковых детекторов (минимум и максимум), в конце их разность и её сравнение с порогом.

Это к Ванге.