Привет. Кто нибудь работал над этой темой.
Мне необходимо 131072,65536,32768,16384,8192,4096,2048,1024,512,256,128,64,32,16,8 точечное преобразование реализовать в FPGA. Есть некая порция данных, над которой выполняется преобразование Фурье примерно 32000 раз. 90% это 131072,65536,32768 точечное преобразование. Весь цикл на хорошем компе выполняется за 1-3 часа. Возможно ли с помощью FPGA ускорить обработку скажем в 10 раз?

Не понимаю, как у вас получилось 1-3 часа расчетного времени?
Я проверил: на ADSP-21160 Radix-2 DIT Real FFT считается 8192 точки за 659.36us, 65536 точек - за 5.5ms (во внешней памяти). На PC - 131072 точки RealFFT выполнялось в среднем за 52ms (от 31ms до 72ms) без применения IPP (!!). C IPP было бы раза в 3 быстрее!.
Таким образом, на PC: 32000 циклов * 72ms = 2304 s (=38 min). Как я уже заметил, с использованием IPP можно это время сократить как минимум втрое.
Или я ошибаюсь?

Возможно, для начала вам следует поработать над оптимизацией алгоритма.

Может Ваша программа что-то еще делает кроме вычисления FFT в этом цикле?
Позволяет ли вообще Ваш алгоритм параллелить вычисление FFT? Ведь с результатами этих вычислений нужно (наверное) что-то делать по мере поступления результатов вычислений. Кроме того, посмотрите для справки тест производительность вычисления FFT на FPGA от ALTERA. Если экстраполировать данные от Altera на Ваши массивы, то будет что-то около 1ms на FFT по 128к точкам.