Доброго времени суток !
Есть задачка подавления акустического эха. Реализовал программу на основе адаптивного алгоритма в частотной области. Эксперименты показали, что эхо давиться на полностью и эффективность подавления сильно зависит от качества звукового излучателя ( динамика ). Виной всему - нелинейные искажения. Сейчас пробую найти нелинейные методы эхоподавления. Все что пока нашел - это фильтры Вольтера.
Если кто-нибудь сталкивался с подобными проблемами посоветуйте, как это победить ?

Заране спасибо !

Таким не занимался, самому интересно, но вот настораживает ход мыслей... Бороться с нелинейными искажениями путем нелинейной обработки ... нелинейность то нелинейности - рознь...

Ход мыслей основан на статьях по нелинейным фильтрам, по этому хочется послушать мнения специалистов, кто практически с этим сталкивался.

Спросите Джигана, он специалист
Докторский Диссер

На этом сайте много информации на эту тему:
http://www.lnt.de/LMS/publications/

Джиган, насколько мне известно, нелинейными системами (в том смысле, который подразумевается автором темы) не занимался.
Вообще, гиблое это дело, по-моему...

ЗЫ. А датчик звукового давления в непосредственной близости от диффузора разместить можно? Тогда ещё есть надежда на решение...

Виктор Иванович вроде занимался :-)

Джиган В.И. Оценка эффективности использования усеченных адаптивные. фильтров Вольтера в задаче компенсации сигналов электрического эха // ...

Джиган В. И Быстрый многоканальный адаптивный фильтр как элемент фильтров Вольтера.

Если проблема именно в нелинейности, никто не мешает создать шаблоны гармоник входного сигнала и вычищать их линейными адаптивными фильтрами. Вопрос в реализации.
Решать нелинейные системы в реальном времени - уж точно гиблое дело

Не Вольтера, а ВольтеррА. :-)

Тем более. Ищем в гугле по ключевым словам Джиган и Вольтерра :-)

Вряд ли это возможно... Ключевое слово "динамик" говорит о том, что параметры среды нестационарны (помещение), и компенсировать гармоники "вперёд", т.е., по шаблонам, наверное, не получится... Я пробовал делать компенсацию нелинейности в стационарной среде (телефонной линии), там ещё можно добиться результата.
Это так. Дело даже не столько в требуемых вычислительных ресурсах, сколько в устойчивости решения... Развалится фильтр от малейшего чиха...

Так фильтры на то и адаптивные, чтобы адаптироваться к к параметрам среды. Вопрос в скорости адаптации по отношению к "времени стационарности"

Не спорю - практически задача непростая

Если можно использовать микрофон в непосредственной близости от динамика, задача заметно упростится, т.к. в этом случае будет информация о звуковом давлении, создаваемом излучателем. Но всё равно сложно...