1. Сложную топологию с большим количеством не параллельных сегментов можно анализировать на абсолютные значения наводок только в детальном (точном) анализе.
2. Быстрый анализ можно использовать только в качестве относительного показателя - насколько одни цепи проблемнее других.
Пример одной из цепей:
NET = RFD10
ELECTRICALLY ASSOCIATED NETS --------------------------------------
None
AGGRESSOR NETS (Estimated peak crosstalk)
XSTXPWR ........................ 182 mv
RFD8 ........................... 177 mv
RFD9 ........................... 89 mv
RFD11 .......................... 72 mv
N92 ............................ 52 mv
Sum of the two strongest aggressors ............. 359 mv
** Warning ** Estimate exceeds maximum allowed crosstalk!
NET INFORMATION
**********************************************************************
NET = RFD10
Nets coupled during crosstalk simulation
=XSTXPWR, RFD8, RFD9, RFD11, N92
SIGNAL-INTEGRITY SIMULATION RESULTS -------------------------------
Driver Receiver Rnd Rise Delay(ns) Fall Delay(ns) Overshoot(V) Crosstalk(V) ERROR FLAGS
Device.Pin Device.Pin Rbn Min Max Min Max rise fall rise fall rise fall
U96.5 U134.17 1 0.842 1.304 0.924 1.318 1.210 1.235 +0.779 -0.722 RO----X RO----X
U96.5 U80.13 1 -0.163 0.462 -0.041 0.530 0.770 0.779 -0.504 +0.525 RO----X RO----X
U134.17 U80.13 2 0.795 1.508 0.881 1.535 1.040 1.055 -0.748 +0.998 RO----X RO----X
U134.17 U96.5 2 0.937 1.521 1.046 1.562 0.970 0.991 -0.735 +1.031 RO----X RO----X
U80.13 U134.17 3 0.503 1.059 0.625 1.073 1.131 1.150 +0.794 -0.705 RO----X RO----X
U80.13 U96.5 3 -0.285 0.224 -0.204 1.650 1.017 1.054 +0.686 +0.647 RO----X RO-M-NX
Если топорные товарищи утверждают, что Топор пригоден для проектирования высокоскоростных плат, то они должны исправить данную плату, чтобы наводка в детальном анализе показала значение меньше 0.3V. Ведь они утверждают, что имеют все необходимые для этого инструменты. Насколько я понимаю у них пока есть единственный рецепт для этого - раздвинуть все цепи друг от друга - пускай покажут как это у них получается (особенно в плотных областях)
