Всем добрый день. Есть у меня задача сложить два сигнала , модулированных QAM-16 по алгоритму maximal ratio combining. Согласно алгоритма, два сигнала складываются пропорционально уровню и обратно пропорционально шуму. Так вот как шум оценить во временной облати, возможно ли? Пока на ум приходит только такое решение: сделать БПФ каждого сигнала, развернуть созвездия, затем оценить отклонение каждой точки от идеального положения в созвездии. Так получаем оценку шума, затем имея оценки уровня и шума складываем сигналы во временной области, снова делаем БПФ, развертываем созвездие и получаем уже результат. Но чую как то неправильно это. Уж больно затратно - 3 БПФ, 3 векторных сопроцессора (частота отсчетов 7.4 МГц)... Может кто подскажет красивое решение? Получается делаем 2 БПФ и разворачиваем созвездия в реальном времени только для того, чтобы оценить шум.

Оценка по предыдущим демодулированным битам невозможна?

Так ведь если оценивать биты с каждого канала (предыдущие) то все равно надо делат БПФ и разворот каждого канала, а если сначала суммировать во временной области, а затем БПФ и разворот - то как мы узнаем шум каждого канала в отдельности. Те же яйца получаются, только в профиль. Вообще конечно так и планируется: оценили шум каждого канала, а результат оценки применяем для следующего созвездия.

Зачем для QAM-16 БПФ? Это что-то многотоновое?

Сложить можно адаптивным фильтром как в эквалайзере только вместо отводов с линии задержки отводы с антенн.

Если не трудно, попдробнее можно? Или ссылочку на литературу


Ну да, то есть модуляция OFDM, созвездие qam16

Мне кажется, что единственно правильный путь - это именно два Фурье, независимые частотные эквалайзеры, независимое определение SNR для каждого тона и потом только суммирование отсчетов уже каждого тона. Как вы иначе собрались вращать каждый тон каждой антенны независимо?

Суммировать сигналы с комплексными весами необходимо именно в частотной области.

http://electronix.ru/forum/index.php?s=&am...st&p=803139

Вообще тоже конечно вариант - сложение производить в частотной области, тогда не надо делать третье БПФ (суммы сигналов во временной области). Если я Вас правильно понял, то:
1. мы берем два комплексных числа из (канала А a+jb и из канала Б c+jd), соответствующее одной и той же гармонике в символе OFDM (символ проходит разворот созвездия до этого).
2. оцениваем расстояние каждого числа до ближайшего идеального положения точки в комплексной плоскости sigma1 = sqr(a-aideal)+sqr(b-bideal), sigma2=sqr(c-cideal)+sqr(d-dideal).
3. ??? Теперь надо сложить их по уму как-то, по теории SUM= (A/sigma1)(a+jb) + (B/sigma2)(c+jd), где A и B - условные длины векторов в комплексной плоскости.

Что-то тут по-моему неправильно... Поправьте пожалуйста если что-где не так.



А зачем их независимо вращать? Я делаю так: сначала все тоны вращаю вместе - выравниваю по пилотам созвездие, затем компенсирую поворот фазы каждого тона в отдельности (оценку угла "доворота" делаю по пилотам опять же).

Наверное, нужно определять энергию шума по предыдущим символам.

Многое зависит от модели канала. С системами вашего типа я видимо не работал и её моделей канала не знаю, но подозреваю, что система эфирная, и бывают в полосе узкополосные джаммеры, с которыми борются разнесенными антеннами, а не только с глубокими затуханиями сигнала. Если же шум белый - то можно было бы энергию шума вычислять для всех тонов сразу, тогда было бы проще.

Да, весьма возможно, что в литературе описаны почти готовые решения для систем именно вашего типа. Поищите. Если кто-то написал стандарт - то нередко кто-то и описал его реализацию, в общих чертах.



Чтобы суммируемые вектора от двух антенн по каждому тону были направлены в одну сторону. Фазовый сдвиг между антеннами зависит от частоты.

Ну как раз если мы можем сделать как я описал, то есть сложение произвести в комплексном виде в частотной области, то тут можно оценить шум и используя эту же оценку шума сложить эти же вектора. А вобще идея верная? Правильно я алгоритм MRC понял? Правильно векторы-то складываю?

Почему во временной так нельзя (использовать оценку шума тона для его же корректировки)? Тоже можно, но проблем много: надо сохранить два сигнала (задержать их на время оценки шума, в это время сделать 2 БПФ, развороты, оценки), после задержки просуммировать их с коэффициентами полученными .... СТОП!!!

Во временной области - то мы не можем влиять на отдельные гармоники. А-А-А! Че-то я запутался, распутайте меня!!! MRC предусматривает сложение сигналов во временной области или в частотной???

Статистику кто будет набирать для оценки энергии шума?



Преобразование Фурье - это линейная операция. Теоретически, всё, что можно сделать в частотной области, можно сделать и во временной, и наоборот. Ну почти всё. Во временной области могут потребоваться нестационарные фильтры, а в частотной - перекрытия окон. Но вопрос в конце концов в удобстве и практической реализуемости.

М-м...Ну да, если отдельные гармоники оценивать, то конечно оценки sigma надо бы усреднить за несколько символов, получим для каждой гармоники свою оценку.

Но вобще-то хотел использовать оценку одну (не по гармоникам) для всего символа, и оценку эту получать по этому же символу, усредняя по гармоникам.
То есть в итоге так правильно будет, если оценивать характеристики канала не по гармоникам, а в целом, во всей полосе используемых частот(?):

1. сигму для каждого канала получаем усреднением сигм по гармоникам символа
2. амплитуду получить усреднением по пилотам (усреднить амплитуды пилотов, кстати по ним созвездие нормируется).
3. каждый вектор символа, соответствующий одной гармонике, умножаем на число [(амплитуда соотв.канала, шаг2)/(сигма соотв. канала, шаг1)].
4. Затем умноженные в шаге3 вектора из разных каналов, соответствующие одним и тем же гармоникам попарно складываем.


Но есть какая-то субъективная боязнь, что при сложении двух векторов, каждый из которых с шумами, получится более шумный вектор. Конечно, мы делим на шум, но....
Можете на пальцах разубедить?

Для модели белого шума сойдет. При наличии гармонических помех в полосе сигнала в каждом тоне будет своя энергия шума.

Ясность появилась, БОЛЬШОЕ СПАСИБО!!!