Помощь - Поиск - Пользователи - Календарь
Полная версия этой страницы: Формула преобразования данных в функцию F(x)
Форум разработчиков электроники ELECTRONIX.ru > Cистемный уровень проектирования > Математика и Физика
AssemblerRu
дана таблица со значениями Хi, с соответствуюшими Yi как из этих значений найти функцию F(х)
_Pasha
Должна быть априорная информация, какого вида будет функция.
Исходя из известного типа функции , составляем систему уравнений, подставляя х и у, и находим все требуемые коэффициенты. Если же надо провести регрессию, , то почитайте и попробуйте это сделать в Ёкселе, без всяких ручных подсчетов.
scifi
Цитата(AssemblerRu @ Sep 19 2010, 21:52) *
дана таблица со значениями Хi, с соответствуюшими Yi как из этих значений найти функцию F(х)

Ну нифига себе вопрос! Моск выносит.
Даже после курса математики средней школы ясно, что вопрос неадекватен, мягко говоря.
Вы лучше поподробнее опишите задачу.
Кстати, таблица (Xi, Yi) - это по сути функция (с маленькой областью определения). И её можно назвать F(x). Или Фи(хи) - без разницы.
АНТОН КОЗЛОВ
Обычно ищем функцию в виде полинома, порядок к-рого оцениваем методом наименьших квадратов. На екселе например. как выше предлагалось.
zzzzzzzz
Может, такой подход поможет:

http://sharaga.org/index.php?showtopic=1069&st=20
Там найдите интерполяция.doc
_Anatoliy
Цитата(AssemblerRu @ Sep 19 2010, 19:52) *
дана таблица со значениями Хi, с соответствуюшими Yi как из этих значений найти функцию F(х)


Table Curve выдаёт тысячи разных функций по заданной таблице,выбирайте любую по вкусу или погрешности...
Lexdaw
Есть такая программка Graphical Analysis у меня версия 3.1 демо ,но вполне рабочая.По табличным данным строит полиномы ,линейные и т.п. Пользоваться легко,насколько крутая не знаю,во всяком случае пока очень даже устраивает.
UMP
Для корректной постановки задачи кроме уже упомянутого ранее вида аппроксимирующей функции необходимо определить среднеквадратичный или равномерный критерий будет применяться в процессе оптимизации параметров функции. Если критерий среднеквадратичный то методы регрессионные. При равномерном критерии-Чебышевские.
Для просмотра полной версии этой страницы, пожалуйста, пройдите по ссылке.
Invision Power Board © 2001-2025 Invision Power Services, Inc.