Непонятно что значить "свести сигнал" до минимума? Что это за сигнал который нужно свести до минимума? Иными словами какая у Вас стоимостная функция? Скажем у Вас есть какой-то внешний сигнал
x(t), есть сигнал амплитудой, фазой которого нужно управлять y(t, A, fi). И нужно выбрать такие А и fi, чтобы некоторая величина J( x(t), y(t, A, fi) ) была минимальной. Что есть в вашем случае J(..)?
Наверное J представляет собой что-нибудь вроде J = E[ (x(t) - y(t,A,fi) )^2 ], где E - это матожидание.

Так объясните, раз проще. Что надо минимизировать? Амплитуду суммы или разности какого-то сигнала с каким-то управляемым, какая норма должна быть применена, и т.д. Пока Вы будете тщательно скрывать условия задачи, Вам и будут отвечать в том же духе. Так как телепатов тут мало.

Амплитуду суммы опорного сигнала и информативного сигнала. Сумму надо свести к минимуму, изменяя параметры информативного сигнала по амплитуде и фазе.

Уважаемый, один взгляд со стороны на эту беседу. Вы пока что не можете даже сформулировать свою задачу в понятных для окружающих терминах. Варианта вижу два: либо почитать сначала что-либо по адаптивным фильтрам, либо предложить кому-нибудь денег за то, чтобы он подъехал и на месте сам разобрался в постановке задачи. Иначе эта тема обречена на флуд.

Также меня сильно смутило Ваше утверждение, что "всё намного проще". Как вы можете оценивать сложность задачи, не понимая _ничего_ в ней?

Опорный откуда берется? На сколько хорошо коррелирован с информативным?

Очередная компенсация "пролезания" сигнала из передающего тракта в приёмный... Человеку нужен, как я понимаю, обычный алгоритм поиска экстремума функции 2 переменных (т.е., меняя 2 величины, получить минимальную 3-ю величину), а вовсе не адаптивная фильтрация. И относится задача к курсу математики средней школы.

Сообщение отредактировал Andy_F - Oct 11 2006, 09:18

Вы сами то поняли, что написали? Если хотите получить удовлетворительно-грамотный ответ изложите свою задачу в свете 'теории сигналов'. Либо для начала обрисуйте примитивную модель - есть опорный сигнал с такими-то характеристиками, есть сигнал ('сторонний') параметрами которого (амплитуда, фаза) необходимо управлять относительно опорного и т.д.

kanzler, из всего сказанного Вами, я пришел к выводу, что это
- очередная задача компенсации "пролезания" сигнала из передающего тракта в приёмный.. /Andy_F/
- если это так, то это чистая задача адаптивной фильтрации (что есть итеративный подход к получению какой-л. оценки, в том числе и поиска экстремума), и возникает резонный вопрос "насколько коррелирован опорный сигнал с информативным" /SM/,
потому что
- если мы имеем всепропускающий тракт с линейной АЧХ и ФЧХ на всем диапазоне (чего реально никогда не бывает) и информативный (далее I) сигнал есть масштабированная (напр.уменьшенная) копия опорного(далее O), то возможно просто покрутить амплитуду и фазу, чтобы добиться желаемого вами результата - минимизировать сумму сигналов I и O.

для этого нужен комплексный фильтр 1-го порядка (далее F)
на вскидку алгоритм обучения сведется к /возможны другие варианты/
F += k * (O - I),
где k - коэффициент адаптации (< 1, например 0.001-0.1 в зависимости от желаемой скорости сходимости и ошибки СКО),
начальное состояние фильтра F.re = 1.0, F.im = 0.0
O, I – комплексные сигналы опорный и информативный

если тракт имеет свои хитрые-ломаные АЧХ и ФЧХ, и/или сигналы I/O слабо коррелированны, да если тракт вообще нелинейный, то
я могу опубликовать на форуме в качестве ответа книжку Тихонова или работы Стратановича...

поправьте меня, если что-то не так понял,
успехов

Наверное правильнее такой алгоритм обучения (классический LMS)
F+=k*conj(O)*(O-I);

Ну тогда и не I вовсе, а I' - т.е. прошедший через фильтр F
а можно и O'