Дециматор конечно внутри самого FIR'a находится, сам принцип его таков, что порядок помимо тактовой частоты зависит еще от отношения входной и выходной частоты. Иначе порядок определялся бы отношением тактовой и входной/выходной частот.
Вот для полосы 200Гц смысл в CIC есть и самый прямой. Суммарный порядок получается очень большой (может быть несколько тысяч) и по объему выгоднее поставить один CIC, чем несколько каскадно соединенных FIR'ов. Надо точно подсчитать какой коэффициент децимации для него выбрать и сколько стадий взять (по опыту должно немного получиться). К какой литературе обратиться сейчас к сожалению не могу сказать, не помню.

набираете в коммандной строке матлаба:
h = fdesign.ciccomp(d,nsections) % подробнее doc fdesign.ciccomp
далее по полученной спецификации создаете объект-фильтр:
hcic=design(h,'equiripple'); % подробнее doc design

А не подскажите, за что отвечает параметр sinc frequency factor?

Вот можно готовым скриптом от Altera воспользоваться

где вы нашли параметр "sinc frequency factor"

готовый скрипт от АЛЬТЕРы также создает компенсирующий CIC-фильтр методом выборки частоты, но он какой-то менее удобный.

"Practical FIR filter design in Matlab" стр28, внизу в левой колонке

А где взять эту книгу? можете скинуть ссылку? Или выложить где нибудь.

такой книги у меня нет, создать компенсирующий фильтр можно указанным мной способом, задаваемые параметры можно подробнее посмотреть в хелпе.

http://www.techonline.com/learning/techpaper/193102327
https://tagteamdbserver.mathworks.com/ttser...3_firdesign.pdf
http://webscripts.softpedia.com/scriptDown...load-34854.html

Можно ли к задаче узкополосной фильтрации применить схему: FFT -> маска -> IFFT?
FFT и IFFT скажем на 8 отсчетов. А маской выделить спектр 1/8, а остальное занулить. Так можно делать? Будет ли при этом постоянная задержка?