Ну кажется в маткаде тоже самое записывается как i=1..длина_массива_h.

Я реализовал алгоритм не полностью, а только ту его часть, которая вычисляется на каждом отсчете:

и решил, что это и будет мой фильтр :). Мощность сигнала (magnitude?) я вообще не считал. Правильно я поступал или нет? Можно ли вообще реализовать ВЕРМЕННУЮ фильтрацию с помощью ДПФ или Герцеля???



Конкретные цифры пока не известны. Фильтр нужен для звука, параметры буду подбирать экспериментально.



тогда не понимаю что означает запись:
hf = h.*sin(2*pi*f/Fs*(1:length(h))
нужно рассчитать для всех элементов массива? Тогда, какого массива?

Можно, но надо понимать что за этим стоит:
- перевод части сигнала из временной области в частотную (ДПФ);
- "ликвидация" ненужных частотных составляющих;
- перевод частотного представления измененного по спектру сигнала из частотной области во временную (ОДПФ).
Герцель ( как разновидность ДПФ) не особо подходит для этой задачи. Его задача - анализ сигнала на предмет наличия небольшого числа определенных частот.
ДПФ и ОДПФ работают, но, разумеется, надо использовать быстрые варианты.

Целесообразность использования преобразований Фурье или временной фильтрации на основе фильтров с КИХ- или БИХ-характеристиками определяется особенностями конкретной задачи.
Звук, инфразвук или СВЧ - не суть.
Т.е. должны быть определены требования к параметрам абстрактного фильтра.

Все просто делается FIR ФНЧ, его коэф - массив h, размером length(h). каждый элемент массива поэлеметно (.*) перемножаете на синусоиду нужной вам частоты. в результате получается полосовой FIR с коэф. hf, центральная частота полосового фильтра f. ФНЧ h проектируете любым доступным способом исходя из нужных Вам полосы пропускания, затухания и пр. Получается табличка h, sin произвольной частоты легко посчитать. Все это, в большинстве случаев работает.
ps и забудьте про Герцеля .

Спасибо, вроде бы понял. Отдельное спасибо за ссылку на статеечку, попробовал описанный там вариант фильтра - вроде на модели заработал, буду пробовать в железе.





Угу, спасибо.