Добрый всем вечер
Есть синусоидальный сигнал, состоящий из суммы сигналов от датчика, шума, и сигнала той-же частоты , что и сигнал от датчика, но сдвинутый по фазе, есть также опорный сигнал, с частотой и фазой , равной частоте и фазе сигнала с датчика. Можно ли с помощью взаимной кореляции выделить сигнал с датчика, т.е отфильтровать его по фазе, по частоте метод работает хорошо, шум убирает хорошо, но вот выделить сигнал по фазе не получается. Есть ли решение?

Возможно для этого подойдёт адаптивный фильтр, но не уверен.

Есть: CRLB

Спасибо посмотрю

То есть внутри полосовые помехи причём схожей формы?

Только если сдвиг по фазе равен строго 90 или 270 градусам.
Схема называется "синхронный детектор".

да, практически тот-же сигнал, только сдвинут по фазе на 10-30 гр


Это я знаю, :-))), в моём случае сдвиг не большой, 10-30 гр

Тогда последний шанс. Если помеху можете измерить точно и независимо от полезного сигнала, можете её тупо вычесть.

Все-равно это синхронный детектор с квадратурными каналами.
Прямой канал - прямой, а второй - через фильтр Гильберта.

Можно ли считать что сдвиг по фазе это запаздывание по времени?

Можно

тогда в начальный момент можно считать что он без помехи.
коэффициент передачи помехи постоянный? И порядок этого коэффициента?

Начального момента нет, в земле лежит труба (1000 км), на неё подаётся сигнал с генератора определённой чпстоты, аппарат измеряет МП в 3-х точках и выдаёт глубины заложения трубы, ось и ещё всякие вещи. Если труба одиночная-нет проблем, но так бывает редко, обычно минимум 2, максимум 8, в 2-3-5 метрах. Труба с генератором наводит МП на соседние трубы-у аппарата едет крыша. Наведённое МП сдвинуто по фазе. Наведённое поле всяко меньше основного, но порядок не известен.

Без шансов. С тремя датчиками в поле и синусоидальным сигналом.

У вас МП чем измеряется, направленно? Вы можете измерить его полностью векторно? Похожие задачи хорошо решаются методами малоранговых аппроксимаций - сохраняете сигнал в первый столбец, сдвигаете его, сохраняете во второй, и т.д. а у полученной матрицы ищите малоранговую аппроксимацию, метод схож с LP, но имеет больше возможности для игры с шумом.

ОФФ, а Вы случаем, не из Екатеринбурга? Если да, мне Ваша задача известна, пишите в личку, обсудим