реклама на сайте
подробности

 
 
> Сравнение случайных величин
bornbash
сообщение Dec 6 2011, 11:42
Сообщение #1


Частый гость
**

Группа: Участник
Сообщений: 79
Регистрация: 15-06-10
Пользователь №: 57 933



Всем уважаемым форумчанам доброго дня!
Никак не возьму в толк, как верно поступить. Делаю численный эксперимент. Есть истинное значение величины, положим 181 ( задаю сам для эксперимента). Суть эксперимента - найти наиболее подходящий метод обработки данных, дающий число, наиболее близкое к искомому ( к 180 то бишь). На выходе эксперимента имею три распределения (для трех разных алгоритмов) искомой величины.
Прикрепленное изображение
.
Первые 2 распределения имеют нормальный закон (по критерию Шапиро-Уилка), третье не соответствует нормальному распределению (по тому же критерию). СУТЬ ВОПРОСА: как, имея данные распределения и истинное значение величины, определить, какой из алгоритмов наиболее подходит для обработки данных?
Go to the top of the page
 
+Quote Post
 
Start new topic
Ответов
bornbash
сообщение Dec 6 2011, 12:25
Сообщение #2


Частый гость
**

Группа: Участник
Сообщений: 79
Регистрация: 15-06-10
Пользователь №: 57 933



Цитата
Что-то у Вас не доделано: нужно было получить число, а получили распределение.

Можно было получить и число. Но я специально провожу серию экспериментов и получаю распределения, чтобы можно было говорить о статистических свойствах, например нечто вроде "алгоритм дает относительную погрешность определения величины не более 5% с вероятностью 0,95". Но с чем сравнивать истинное значение? С матожиданием? А у третьего распределения вообще закон под нормальный не подходит вроде как. Попробую еще проверить критерием хи-квадрат.
Цитата
Никак. Потому что неизвестно, что значит "наиболее подходит".

Видимо, здесь надо говорить об относительных ошибках определения величины. Но как их вычислить??? Сравнивать истинное значение с матожиданием распределений некорректно!
Go to the top of the page
 
+Quote Post
scifi
сообщение Dec 6 2011, 12:42
Сообщение #3


Гуру
******

Группа: Свой
Сообщений: 3 020
Регистрация: 7-02-07
Пользователь №: 25 136



В начале я не совсем понял, что происходит.

Цитата(bornbash @ Dec 6 2011, 16:25) *
Видимо, здесь надо говорить об относительных ошибках определения величины. Но как их вычислить???

Разве не для этого используется дисперсия?

Цитата(bornbash @ Dec 6 2011, 16:25) *
Сравнивать истинное значение с матожиданием распределений некорректно!

Интересно, почему?

Вы по-прежнему не сказали, что значит "алгоритм подходит". Может оказаться, что они все подходят. Или ни один не подходит. Какой смысл теоретизировать? Кстати, можно комбинировать алгоритмы (скажем, брать среднее из трёх) и смотреть, станет ли лучше.
Или эта задача к практике отношения не имеет? Тогда можно продолжать теоретизировать до бесконечности.
Go to the top of the page
 
+Quote Post

Сообщений в этой теме


Reply to this topicStart new topic
1 чел. читают эту тему (гостей: 1, скрытых пользователей: 0)
Пользователей: 0

 


RSS Текстовая версия Сейчас: 25th July 2025 - 06:26
Рейтинг@Mail.ru


Страница сгенерированна за 0.01349 секунд с 7
ELECTRONIX ©2004-2016