Ограничения авторегрессионной модели, Как узнать какой порядок AR-модели нужен чтобы смоделировать процесс? Опции

[mvb]

Здравствуйте. Вопрос возник из любознательности, но тем не менее вполне конкретный.
Какие существуют критерии оценки необходимого порядко AR-модели для конкретного сигнала? Сходу не получилось ничего найти.

И заодно подскажите пожалуйста существующие методы экстраполяции цифровых сигналов?

В первую очередь это интересно для звуковых сигналов -- хочу попробовать замоделировать active noise control-систему.

[fontp]

В первую очередь это интересно для звуковых сигналов -- хочу попробовать замоделировать active noise control-систему.

Какой вопрос, такой и ответ.
Для звуковыхречевых сигналов, обычно используется порядок 10 или 11 и сложное возбуждение
В устройствах кодирования музыкальных сигналов используются, обычно, более сложные модели.

[mvb]

Какой вопрос, такой и ответ.
Для звуковыхречевых сигналов, обычно используется порядок 10 или 11 и сложное возбуждение
В устройствах кодирования музыкальных сигналов используются, обычно, более сложные модели.

Угу, спасибо. Это вы про вокодеры, частоту дискретизации 8 кГц, гласные и сонорные звуки?

В моём вопросе -- экстраполяция сигнала -- вопрос о возбуждении неактуален.

Уидроу и Стирнз прочитан?

Да. Правда давно.

Если бы вы указали в каком месте там подобные критерии сформулированы -- я был бы благодарен.

Нет, неправильно. Ширина полосы сигнала может быть любой. Регрессия вычерпывает из сигнала наиболее значимые синусоиды, независимо от их частот.


Очевидно, всё зависит от сигнала. Попробуйте — и узнаете. Линейная регрессия моделирует экспоненциальное изменение амплитуды каждой из синусоид, т. е. некоторую нестационарность.

Пробую, получается очень по разному, хочется понимать чего нужно ожидать от каждого случая.



Господа, а подскажите куда копать дальше? AR и нейросети знаю. Что ещё применяют в приложении к экстраполяции сигналов?

[fontp]

Господа, а подскажите куда копать дальше? AR и нейросети знаю. Что ещё применяют в приложении к экстраполяции сигналов?

Так Вам же сказали про Widrow.

Если active noise control то никакая не экстраполяция, а адаптивная фильтрация. Какая длина фильтра нужна? Это Вам заранее никто за Вас не ответит, это зависит от помещения и от реализации алгоритма. Во всяком случае сотни тапов для noise cancellation