Квадратурная модуляция - теоретический вопрос, Про спектр сигнала Опции

[alexast]

Уважаемые коллеги!
Имеем сигнал с квадратурной модуляцией http://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%
9A%D0%B2%D0%B0%D0%B4%D1%80%D0%B0%D1%82%D1%83%D1%80%D0%BD
%D0%B0%D1%8F_%D0%BC%D0%BE%D0%B4%D1%83%D0%BB%D1%8F%D1%86%D0%B8%D1%8F
Как соотносится спектр данного сигнала со спектром просто АМ сигнала.
Меня интересует следующее:
Сам по себе сигнал с квадратурной модуляцией несёт больше информации поскольку состоит из двух несущих сдвинутых на 90 градусов. При этом собственно (может быть я ошибаюсь) спектр не
отличается (по ширине) от обычного амплитудно модулированного сигнала.
По другому. Пусть модуляция осуществляется простым синусом. Модулируем соответственно косинусную и синусную ВЧ. Как этот спектр бьётся с просто АМ сигналом при модуляции
тем же самым синусом?
Заранее спасибо за ответ.
С уважением Алексей.

[GetSmart]

То есть очевидный пример декодирования двух подряд идущих одинаковых символов BPSK с интегрированием шума на удвоенном интервале прошёл мимо кассы?

учитывать большее количество символов имеет смысл только если есть связь между символами(кодирование, многолучёвка).

... и шум

[petrov]

То есть очевидный пример декодирования двух подряд идущих одинаковых символов BPSK с интегрированием шума на удвоенном интервале прошёл мимо кассы?

Данные случайны, приподнятые косинусы на соседних символьных интервалах ортогональны, точно так же можно изобразить блок из двух символов в декартовой системе как для QPSK, от того что принимаете решение о приёме одной точки из 4-х битовая ошибка не изменится, для бита расстояние остаётся таким же, шум с соседнего символьного интервала ортогонален и никак не влияет.

[GetSmart]

...шум с соседнего символьного интервала ортогонален и никак не влияет.

Шум не так чтобы вообще непредсказуем. Его суммирование по двум символам даёт общее отклонение (вероятность) от 0 такое же как и для одного символа. При этом вероятность ошибочного опознания двух символов подряд во много раз меньше вероятности ошибки в одном символе. В случае ошибочного опознания одного символа в ситуации предельных шумов, второй символ обычно имеет проекцию большей длины, т.о. из пары символов всегда можно выбрать один гарантированно достоверный. Далее берётся вектор его промаха и половина вектора прибавляется ко второму символу. Т.о. уменьшается шум второго парного символа. Соответственно, если он ранее ошибочно опознался (но заранее это неизвестно), то после добавления к нему половины вектора вероятность его ошибочного опознания уменьшается. Хотя, этот алгоритм удобнее применять для непрерывного потока символов, а не блоков. И точно так же можно для 2-3-4 и более символов. Пока они находятся в FIFO-буфере, они "очищаются".

-----
2 All
По поводу блокового декода, честно признаюсь, сам не симулировал. Пока только рожаю

Даже в примере "мимо кассы" накосячил.

Сообщение отредактировал GetSmart - May 30 2014, 04:22