Коррекция квадратурных искажений, Вопрос по статье Опции

[des00]

Добрый день!

В приложении статья о коррекции квадратурных искажений фазы и амплитуды в приемнике, со схемами и результатами. Вопрос, вызвавший у меня подозрения, это метод оценки искажений фазы с помощью расчета крос-корреляции (раздел 2.1) между квадратурами. Судя по всему этим методом автор предлагает оценивать проникновение квадратур друг в друга, полагая что они раскоррелированы. Пробежался по другим материалам из гугла, все предлагают использовать аналогичный подход.

Но, тот же автор ссылается на DVB стандарты, а там передается радиокадр, который в качестве преамбулы использует бинарные последовательности, когда в квадратурах передается одинаковая информация. Это вызовет смещение оценки искажения фазы. Да и даже если убрать вставку преамбул, а подать просто сигнал с шумом, будет уход оценки искажения, т.к. в моменты когда знаки в квадратурах будут одинаковые оценка будет уходить и никаким усреднением это не убрать. Собрал модель в симлинке, которая подтверждает предположения(Если интересно выложу).

Собственно вопросы :
1. не лукавят ли авторы, когда докладывают о хороших результатах (в том числе на графиках) работы подобных корректоров?
2. Какие другие есть способы слепой коррекции квадратурных искажений (без демодуляции сигнала)?

Спасибо.

Прикрепленные файлы

 Nemer_450_101.pdf ( 335.16 килобайт ) Кол-во скачиваний: 296

 

[andyp]

Для положительных сигнал-шум предопчитаю пользоваться трехэтапными процедурами - на первом использую нечто вроде метрики Schmidl-Cox, робастной к многолучевости и частотному сдвигу. Здесь оцениваю сам факт наличия повторяющихся сегментов преамбулы и грубо частотный сдвиг. Затем, на втором этапе - допоиск согласованным фильтром с некогеретным накоплением и уточнение оценки частотного сдвига. Третий этап - когерентное накопление выхода согласованного фильтра.

Отсюда любимая преамбула - повторяющиеся последовательности CAZAC.

PS хотя частотная расстройка в 10-20% символьной для такого метода великовата.

Сообщение отредактировал andyp - Nov 9 2014, 09:48

[des00]

Для положительных сигнал-шум предопчитаю пользоваться трехэтапными процедурами - на первом использую нечто вроде метрики Schmidl-Cox, робастной к многолучевости и частотному сдвигу. Здесь оцениваю сам факт наличия повторяющихся сегментов преамбулы и грубо частотный сдвиг. Затем, на втором этапе - допоиск согласованным фильтром с некогеретным накоплением и уточнение оценки частотного сдвига. Третий этап - когерентное накопление выхода согласованного фильтра.

Отсюда любимая преамбула - повторяющиеся последовательности CAZAC.

Спасибо за направление изучения, покурю что там к чему. В CAZAC почти все хорошо, но вот наличие комплексного согласованного фильтра, требует много ресурса, особенно при высоких символьных частотах(когда нет запаса на оверсемплинг) и низких отношениях сигнал шум (когда требуются преамбулы > 64 символов)

[petrov]

Спасибо за направление изучения, покурю что там к чему. В CAZAC почти все хорошо, но вот наличие комплексного согласованного фильтра, требует много ресурса, особенно при высоких символьных частотах(когда нет запаса на оверсемплинг) и низких отношениях сигнал шум (когда требуются преамбулы > 64 символов)

Надо искать быстрые алгоритмы. Мне больше не нравятся большие боковики за пределами нулевой зоны автокорреляции, плохо для обнаружения.

[des00]

Надо искать быстрые алгоритмы. Мне больше не нравятся большие боковики за пределами нулевой зоны автокорреляции, плохо для обнаружения.

Есть класс алгоритмов на бинарных последовательностях, позволяют хорошо работать, в том числе при больших расстройках и низких отношениях с/ш. Детали раскрыть не могу, по голове настучат.

[petrov]

Есть класс алгоритмов на бинарных последовательностях, позволяют хорошо работать, в том числе при больших расстройках и низких отношениях с/ш. Детали раскрыть не могу, по голове настучат.

Да ладно, это и так все знают.