Визулизация функций многих перменных Опции

[Fat Robot]

Добрый день.

Расскажите, как вы решаете задачу визуализации функций многих переменных.

Например: есть результаты работы модели (вероятность пропуска, вероятность ложной тревоги, вычислительная сложность и т.п. ) в зависимости от, например, 7 управляющих параметров.

Как наглядно представить эти результаты, чтобы с помощью неформализуемого (визуального) анализа найти нужные значения параметров.

Спасибо

[WitFed]

Если глаза могут что-то ухватить, то почему программа не потянет ?
Разбить все 7 интервалов параметров на 10 отрезков, просчитать и сравнить 11^7 значений целевой функции и выбрать оптимум -- компы сейчас шустрые. И Теория Оптимизации бывает в этом направлении, только я её в вузе прогулял
Такие задачи не встречал -- обычно в каждом параметре по смыслу есть чёткое направление: в каком-то целевая функция растёт, а в другом падает.
Если какой-то из параметров такого типа, то его можно отбросить.
Или у пары параметров (или у функции от их некоего сочетания) есть явно "оптимальное" направление влияния на результат, тогда они станут "как бы" одним.
Вообще, больше двух параметров уже трудно "смешать", на картинке (X + Y + целевая функция), ну только если ещё время использовать как третий.
Цвет точек RGB и звук как-то компом генериться могут, а запах уже вряд ли.