есть ли методы дизеринга (dithering) для линейной интерполяции при повышении тактовой частоты (upsampling), хочется что-то аналогичное дизерингу при генерации синуса Опции

[Krys]

Здравствуйте. Подскажите, пожалуйста, есть ли методы дизеринга (dithering) для линейной интерполяции при повышении тактовой частоты (upsampling, digital up-converter), хочется что-то аналогичное дизерингу при генерации синуса в DDS, когда периодичность ошибки фазы вызывает группировку шума на каких-то частотах спектра, а дизеринг этот шум размазывает, улучшая SFDR. Мне надо что-то такое же.
Поясню на картинках.

На этой картинке синим спектр исходного сигнала (ЛЧМ), до передискретизации. Красным - спектр после повышения тактовой и линейной интерполяции. Зелёным - спектр после повышения тактовой и фильтрации обычным КИХ-фильтром.


Эта картинка из временного домена, после повышения тактовой (увеличено вблизи конца временной выборки, когда частота ЛЧМ близка к максимальной). Синим - результат линейной интерполяции, красным - результат интерполяции через КИХ-фильтр (зелёный спектр на предыдущей картинке), а зелёным - разница между синей и красной кривыми.

По первой картинке (красная кривая) видно, что присутствуют зеркальные спектры от ЛЧМ. Хочется их маленько ослабить, размазав, т.к. есть запас по частоте в половину диапазона (полоса ЛЧМ - четверть частоты дискретизации). Т.е. аналогично размазывают дизерингом составляющие от DDS. Вот я подумал, нельзя ли что-то подобное сделать для линейной интерполяции? Куда тут только шум влепить... в узловые точки интерполяции?

[ViKo]

Зачем обижаться? И почему вы не принимаете во внимание очевидное (что линейная интерполяция не подходит)?
Самая первая картинка в теме, зеленый график, полоса сигнала зарезана - разве это интерполяция?

[Krys]

Зачем обижаться?

за сказанное другими словами "спасибо, Кэп" ))))

И почему вы не принимаете во внимание очевидное (что линейная интерполяция не подходит)?

Потому что все в этой теме пытаются подменить вопрос. Мне не нужен ответ на вопрос, какой тип интерполяции здесь подойдёт. Мне нужен ответ, как размазать спектр. Потому что этот вопрос может быть актуален и для других типов интерполяции. Пусть используем более качественную интерполяцию, получим лучше результат. Но пусть он нас по SFDR не устраивает. Зато мы видим, что спектр ошибки неравномерен, откуда возникает желание его размазать, как это сделано в DDS. Неважно какая интерполяция, т.к. нет предела совершенству.

Самая первая картинка в теме, зеленый график, полоса сигнала зарезана - разве это интерполяция?

Ну там подписано. Это классическая интерполяция через КИХ-фильтр. Полоса зарезана - что Вы имеете в виду? Я использовал ЛЧМ с полосой в половину возможной, я об этом где-то выше упомянул.

Далее из картинки очевидно, что при первичном повышении частоты дискретизации было копирование отчетов вместо добивания нулями, что уже дало искажения спектра в основной полосе.

Копирования не было, была линейная интерполяция. Это показывает картинка во временной области. Там и подписи есть, что где.

Красная картинка это правильное повышение частоты + сик фильтр с полюсом в центре зеркала. Зато эффект от цика виден...

Это обычный КИХ через fdatool. Он больше нужен, чтобы его считать эталонным, а потом вычесть его из линейно-интерполированного, чтобы увидеть ошибку.

Предлагаю поставить несколько циков с разными по частоте полюсами в зеркалах.

Спасибо, идея понятна, но по ресурсам фильтры не годятся. Это во много раз сложнее, чем реализованная линейная интерполяция.

[ViKo]

за сказанное другими словами "спасибо, Кэп" ))))

Я не спрашивал, за что.

Ну там подписано. Это классическая через КИХ-фильтр. Полоса зарезана - что Вы имеете в виду? Я использовал ЛЧМ с полосой в половину возможной, я об этом где-то выше упомянул.

А, у вас там частота относительная, и полоса синего сигнала равна полосе зеленого. Это же очевидно!