Точность БПФ float vs fixed point Опции

[ozone]

Здравствуйте!

Не получается найти информацию по точности алгоритмов БПФ с фиксированной и плавающей запятой. В литературе встречаются фразы, что если нужна высокая точность, то лучше использовать плавающую точку.

Задача - 4096 точечное преобразование , входные данные 16-разрядные. Понятно, что разрешающая способность определяется к-вом точек. Но что подразумевается под точностью, точность амплитуды или точность по частоте?

Алгоритмы 1.15 и FP single выдадут идентичные результаты по частоте? (точность по амплитуде совершенно не критична)

От этого зависит выбор DSP.

[serjj]

Оно как бы да, 32 битный процессор вроде самое то, да и серийность низкая. Но дороже, больше потребление, выше порог вхождения

У вас какие полосы? Посмотрите stm32 M4, там есть FPU и уже готовые библиотеки с реализованными FFT на вкус и цвет. Дёшево и сердито. А с discovery достаточно одного дня, чтобы уже начать под него писать.

[ozone]

У вас какие полосы? Посмотрите stm32 M4, там есть FPU и уже готовые библиотеки с реализованными FFT на вкус и цвет. Дёшево и сердито. А с discovery достаточно одного дня, чтобы уже начать под него писать.

если задача позволяет, STM-ы и прочие армо-мипсы могут удивить ещё больше. Так что, совет serjj может оказаться для Вас самым полезным.

Да вот собственно сейчас как раз и взвешиваются все за и против Cortex-M7 vs real DSP.
Анализируемый диапазон частот 1кГц...2МГц. Реалтайм не обязателен, накопили отсчеты, посчитали, накопили, посчитали (на низких частотах с перекрытием окон).

В кортексе смущает, что по бенчмаркам 1к FFT делается примерно на 2 - 3 мс, у DSP примерно за 20 - 50 мкс. Также напрягает в кортексах недетерминированное время выполнения команд.

А в DSP напрягает всё остальное))

Сообщение отредактировал ozone - Aug 15 2015, 16:18