Приветствую, уважаемые знатоки! Думаю, многие представляют и делали переход от аналогового прототипа фильтра к его цифровой БИХ реализации. Типовые решения, описанные в литературе предполагают, что частота сэмплирования данных постоянна. А мне сейчас пришлось столкнулся с задачей фильтрации сигнала, где временные интервалы между поступлением новых отсчетов непостоянны, при этом информация о времени прихода каждого отсчета есть.
Для фильтра первого порядка все вроде бы ясно - можно модифицировать традиционную структуру фильтра исправляя коэффициенты фильтра в зависимости от интервала времени между приходом отсчетов. Для фильтров более высокого порядка сложнее - в традиционной структуре остается память о нескольких отсчетах выхода системы, интервал между которыми отличается от вновь принятого. И сейчас я не знаю можно ли как-то модифицировать эту структуру для решения своей задачи.
Подскажите пожалуйста литературу или методики расчета структур, с помощью которых можно отфильтровать сигнал дискретизированный с непостоянным интервалом.
По Лагранжу, боюсь, что при существенно неравномерном распределении времени прихода отсчетов и интерполятор будет сильно ошибаться. Надо будет попробовать на записи реального сигнала.
Всё будет определяться тем, как соотносятся частота отсчетов и макс. частота процесса, которому эти отсчеты соответствуют
Цитата(Alex_AZ @ Oct 22 2015, 10:12)
Возможно, я конечно усложняю решение.
По Лагранжу, боюсь, что при существенно неравномерном распределении времени прихода отсчетов и интерполятор будет сильно ошибаться. Надо будет попробовать на записи реального сигнала.
Синтез цифрового фильтра для данных с непостоянным интервалом дискретизации
Oct 22 2015, 06:36
