Синтез цифрового фильтра для данных с непостоянным интервалом дискретизации Опции

[Alex_AZ]

Приветствую, уважаемые знатоки!
Думаю, многие представляют и делали переход от аналогового прототипа фильтра к его цифровой БИХ реализации. Типовые решения, описанные в литературе
предполагают, что частота сэмплирования данных постоянна. А мне сейчас пришлось столкнулся с задачей фильтрации сигнала, где временные интервалы
между поступлением новых отсчетов непостоянны, при этом информация о времени прихода каждого отсчета есть.

Для фильтра первого порядка все вроде бы ясно - можно модифицировать традиционную структуру фильтра исправляя коэффициенты фильтра в
зависимости от интервала времени между приходом отсчетов. Для фильтров более высокого порядка сложнее - в традиционной структуре остается память о
нескольких отсчетах выхода системы, интервал между которыми отличается от вновь принятого. И сейчас я не знаю можно ли как-то модифицировать
эту структуру для решения своей задачи.

Подскажите пожалуйста литературу или методики расчета структур, с помощью которых можно отфильтровать сигнал дискретизированный с непостоянным
интервалом.

[Guest_TSerg_*]

Обработка сигналов при непостоянной частоте дискретизации - "ласковая" тема.
Теоретически, в практическом смысле, решена давно, практически - тоже.

[Fat Robot]

Вы бы хоть ссылки какие-нибудь привели, статьи, монографии, а то получилась реплика в ключе "усталость профессионалов".

Обработка сигналов при непостоянной частоте дискретизации - "ласковая" тема.
Теоретически, в практическом смысле, решена давно, практически - тоже.

[Guest_TSerg_*]

Вы бы хоть ссылки какие-нибудь привели, статьи, монографии

Так сойдет?




http://ieeexplore.ieee.org/xpl/articleDeta...rnumber=1166689

https://www-user.tu-chemnitz.de/~potts/nfft/

http://math.tkk.fi/numericsyear/NFFT/

http://dl.acm.org/citation.cfm?doid=1555386.1555388

Ну и.. и ну:
http://amath.colorado.edu/pub/wavelets/papers/index.html

Кратко:
 nfft.pdf ( 6.73 мегабайт ) Кол-во скачиваний: 156


И даже:



Кратко о теории фреймов, как развитии теоремы Beurling (заметим - 1966 г.)
 SPIE00.pdf ( 140.2 килобайт ) Кол-во скачиваний: 154

[Fat Robot]

Да. Спасибо. Буду изучать.

Так сойдет?