Распознавание формы графиков, наиболее простое) Опции

[400VAC]

Добрый день.
Стоит следующая задача - необходимо распознавать ФОРМЫ графиков.
Упрощенно эти формы представляют собой параллелепипед, овал и треугольник, с колебаниями.
Собственно есть ли какой либо упрощенный алгоритм этого дела? Без использования нейронных сетей, и прочего?
Координаты графиков представлены в виде числового массива, т.е. это не рисунок, и.т.п.

[400VAC]

выкладываю

Прикрепленные файлы

 chart.rar ( 7.68 килобайт ) Кол-во скачиваний: 17

 

[Sergu]

выкладываю

Динамограммы распознаете чтоли ? ;-)

Вот посмотрите пару работ
ДИАГНОСТИКА И КОНТРОЛЬ СОСТОЯНИЯ СКВАЖИННОЙ ШТАНГОВОЙ НАСОСНОЙ УСТАНОВКИ НА ОСНОВЕ ДИНАМОМЕТРИРОВАНИЯ И НЕЙРОСЕТЕВЫХ ТЕХНОЛОГИЙ
http://www.ugatu.ac.ru/assets/files/docume.../dunaev_i_v.pdf

и
СИСТЕМА ДИАГНОСТИКИ ШТАНГОВОЙ ГЛУБИННО-НАСОСНОЙ УСТАНОВКИ НА ОСНОВЕ НЕЙРОННОЙ СЕТИ

Прикрепленные файлы

 __________________________________________________________________________________.pdf ( 453.28 килобайт ) Кол-во скачиваний: 120

 

[400VAC]

Динамограммы распознаете чтоли ? ;-)

Они самые))), пытаемся. За ссылки спасибо
нейросети не вариант, образцов много не имеем возможности ни хранить ни обрабатывать.

Сообщение отредактировал 400VAC - Mar 17 2016, 13:00

[Guest_TSerg_*]

Они самые))), пытаемся.

Продолжаем.
( набор данных принимаем за неориентированный замкнутый планарный граф первого порядка aka полигон )

Задача №1
Выделение (классификация) округлых/изломанных полигонов.
Решение:
- обход узлов полигона в любом направлении, вычисление азимутальных углов с точки на точку, сортировка, выделение медианы, мах/min;
- классификация (эллипс или параллелограмм/призма) по признаку отсутствия/наличия критичных изменений азимута.

P.S.
Если мешают локальные изменения азимута - применить алгоритм Рамера - Дугласа - Пекера.