Математический багаж для MATLAB Опции

[Hitest]

Начнем с того, что я начал изучать Матлаб, и система понравилась.

Проблема в том, что математических знаний в моей голове осталось крайне мало. Когда-то изучалась и дискретная математика, и ЦОС, и численные методы. Но в голове только обрывки знаний.
Что, по вашему, в первую очередь надо изучить, чтобы НАЧАТЬ использовать потенциал Матлаб? Учитывая, что и от вузовского мат.анализа остались лишь обрывки в памяти?

[Hitest]

Да это понятно что моделирование ускоряет решение задачи. Я бы не сделал за 15 лет ни одного электронного балласта промышленного качества, если бы вместо схем в Оркаде возился с дифференциальными уравнениями в "чисто" математической среде разработки. И для моделирования подобной силовой электроники мне кажется больше ничего не нужно, и так возможностей сильно с избытком.

Вспоминать математику я буду спокойно, вникая в суть, без институтского фанатизма типа насобачивания на перемножение матриц или БПФ на бумажке за ограниченное время. Думаю не трогать дискретную математику, по причине ее применимости только к цифровым системам, и то только к некоторым. В общем всем сразу заниматься не получится. Если удастся изучать Симулинк параллельно, то было бы не плохо.

[AlexandrY]

Вспоминать математику я буду спокойно, вникая в суть, без институтского фанатизма типа насобачивания на перемножение матриц или БПФ на бумажке за ограниченное время. Думаю не трогать дискретную математику, по причине ее применимости только к цифровым системам, и то только к некоторым. В общем всем сразу заниматься не получится. Если удастся изучать Симулинк параллельно, то было бы не плохо.

Лучше скажите вашу область интересов.
А то если акустика или электродинамика, то Matlab может быть и не к месту. А надо пакеты моделирования типа Comsol изучать.

Тут легко можно напороться на ситуацию, когда долго изучаете некие математические принципы оптимизации чего-то там,
а они оказываются в результате устаревшими, а задача давно решается численно готовыми либами без всякого погружения в математику.
Я так напарывался на бесполезность изучения характеристических полиновмов в задачах управления.
Есть тонны старых книг и не таких еще старых где преподаются устаревшие методы и технологии расчетов непригодные для практических разработок.
В теории автоматического управления это хорошо видно.