Герцель или iq ? Опции

[spirit_1]

Добрый день
Есть сигнал ограниченный по времени(RF импульс) длинной t частотой заполнения f
частота дискритизации F
Соответсвенной для обнаружения применяю массив из N = F * t выборок Герцеля
что дает мне разрешение по частоте F/N

Вопрос в том можно ли увеличить разрешение по частоте по сравнению с Герцелем если использовать виртуальный IQ демодулятор с Fir или IIR фнч ?
т.е после оцифровки всего пакета перемножаем их на кос и синус фильтруем оба канала ФНЧ с необходимой полосой например в 4 раза уже чем максимальное разрешение у Герцеля
и вычисляем амплитуду

Насколько такой метод лучше хуже Герцеля ?
Скорость пока не интересует. важна способность подавлять помехи и регестрировать славбый сигнал

[spirit_1]

Можно все таки как то ближе к теме))
если опустить глобальные рассуждения про теоритетически бесконечный спектр то попробую обьснить что хочу немного с другого бока

Итак есть система до боли похожая на обычный радар в худшем его проявлении
Передатчик излучает короткий импульс и практически сразу мы получаем на входе приемника спадающий по экспоненте RF импульс
Частота заполнения импульса близка к исходной но не более. Те фаза и частота ответки отличаються от передатчика
Естественно чем раньше начнем прием тем более жиный кусок отхватим


за 5мкс импульс спадает гдето до 0.05 от максимума по амплитуде. максимальная часть сигнала сосредоточина на участке 1мкс-1.5мкс

очень хотелось бы фильтровать несущую(щие) расположенный от центра частоты приема на 200кгц хотя бы или что то другое с ними сделать что бы не мешали)_



Вот как то так. Как бы это реализоввать? Есть варианты?

[petrov]

Как бы это реализоввать? Есть варианты?

Постоянные помехи гармонические можно подавить адаптивным фильтром до обнаружителя. А дальше несколько фильтров согласованных на разные сдвиги частотные, выбираем максимальный.

[spirit_1]

Постоянные помехи гармонические можно подавить адаптивным фильтром до обнаружителя. А дальше несколько фильтров согласованных на разные сдвиги частотные, выбираем максимальный.

можно пример такого фильтра .
частота ацп 25мгц частота сигнала 7 мгц , частота помехи пусть будет 7.3 мгц
Длительность окна 1.5мкс приэтом получаем N = 25mps * 1.5 us = 37 выборок
Т.е у нас есть 37 выборок содержащих 2 сигнала 7 и 7.3 мгц
надо получить из них тье же 37 выборок содержащих только 7 мгц
полоса подавления должна быть не более 200 кгц иначе порежем спектр основного сигнала

[Stanislav]

можно пример такого фильтра .
частота ацп 25мгц частота сигнала 7 мгц , частота помехи пусть будет 7.3 мгц
Длительность окна 1.5мкс приэтом получаем N = 25mps * 1.5 us = 37 выборок
Т.е у нас есть 37 выборок содержащих 2 сигнала 7 и 7.3 мгц
надо получить из них тье же 37 выборок содержащих только 7 мгц
полоса подавления должна быть не более 200 кгц иначе порежем спектр основного сигнала

Вкратце, можно сказать следующее:
а) имеем задачу разделения двух (гармонических) сигналов с известными частотами;
б) методами только лишь спектрального анализа (Герциль, БПФ) и/или линейной фильтрации, на последовательности такой длины, задача не разрешима;
в) тем не менее, задача в данной конкретной постановке имеет решение, оптимальное почти в любом смысле, (напр. СКО).

Короче говоря, именно для обнародованных Вами здесь условий, не так уж трудно создать алгоритм решения задачи с точностью, определяемой соотношением С/Ш.
И это можно было бы сделать, если бы условия были корректными. Уверен, что Вам нужно нечто другое, и Вы начнёте переобуваться на лету. А посему - нет смысла тратить время.
Советую описать условия (параметры выборки, длину последовательности, сигналы - частоты, амплитуды, формы и т.д) наиболее полно. Прежде всего - для себя, дабы внести порядок в тот хаос, который нонче наблюдается.
Это не так уж просто, но без этого "нормального" решения не получить.