необходим алгоритм функции компенсации аналогового сигнала Опции

[kanzler]

Есть аналоговая схема компенсации сигнала по амплитуде и фазе. Схемой управляет микроконтроллер с помошью цифровых резисторов (один резистор управляет амплитудой, другой фазой). Нужен алгоритм настройки компенсации схемы. Подскажите, плиз.

[kanzler]

Всё намного проще. Мне не надо изобретать модем. Нужен просто алгоритм компенсации аналогово сигнала. То есть свести сигнал до минимума за счёт изменения сопротивления цифровых резисторов которые изменяют амплитуду и фазу сигнала

[SM]

Всё намного проще. Мне не надо изобретать модем. Нужен просто алгоритм компенсации аналогово сигнала. То есть свести сигнал до минимума за счёт изменения сопротивления цифровых резисторов которые изменяют амплитуду и фазу сигнала

Так объясните, раз проще. Что надо минимизировать? Амплитуду суммы или разности какого-то сигнала с каким-то управляемым, какая норма должна быть применена, и т.д. Пока Вы будете тщательно скрывать условия задачи, Вам и будут отвечать в том же духе. Так как телепатов тут мало.

[kanzler]

Так объясните, раз проще. Что надо минимизировать? Амплитуду суммы или разности какого-то сигнала с каким-то управляемым, какая норма должна быть применена, и т.д. Пока Вы будете тщательно скрывать условия задачи, Вам и будут отвечать в том же духе. Так как телепатов тут мало.

Амплитуду суммы опорного сигнала и информативного сигнала. Сумму надо свести к минимуму, изменяя параметры информативного сигнала по амплитуде и фазе.

[Fast]

Амплитуду суммы опорного сигнала и информативного сигнала. Сумму надо свести к минимуму, изменяя параметры информативного сигнала по амплитуде и фазе.

kanzler, из всего сказанного Вами, я пришел к выводу, что это
- очередная задача компенсации "пролезания" сигнала из передающего тракта в приёмный.. /Andy_F/
- если это так, то это чистая задача адаптивной фильтрации (что есть итеративный подход к получению какой-л. оценки, в том числе и поиска экстремума), и возникает резонный вопрос "насколько коррелирован опорный сигнал с информативным" /SM/,
потому что
- если мы имеем всепропускающий тракт с линейной АЧХ и ФЧХ на всем диапазоне (чего реально никогда не бывает) и информативный (далее I) сигнал есть масштабированная (напр.уменьшенная) копия опорного(далее O), то возможно просто покрутить амплитуду и фазу, чтобы добиться желаемого вами результата - минимизировать сумму сигналов I и O.

для этого нужен комплексный фильтр 1-го порядка (далее F)
на вскидку алгоритм обучения сведется к /возможны другие варианты/
F += k * (O - I),
где k - коэффициент адаптации (< 1, например 0.001-0.1 в зависимости от желаемой скорости сходимости и ошибки СКО),
начальное состояние фильтра F.re = 1.0, F.im = 0.0
O, I – комплексные сигналы опорный и информативный

если тракт имеет свои хитрые-ломаные АЧХ и ФЧХ, и/или сигналы I/O слабо коррелированны, да если тракт вообще нелинейный, то
я могу опубликовать на форуме в качестве ответа книжку Тихонова или работы Стратановича...

поправьте меня, если что-то не так понял,
успехов

[alex_os]

Амплитуду суммы опорного сигнала и информативного сигнала. Сумму надо свести к минимуму, изменяя параметры информативного сигнала по амплитуде и фазе.

kanzler, из всего сказанного Вами, я пришел к выводу, что это
- очередная задача компенсации "пролезания" сигнала из передающего тракта в приёмный.. /Andy_F/
- если это так, то это чистая задача адаптивной фильтрации (что есть итеративный подход к получению какой-л. оценки, в том числе и поиска экстремума), и возникает резонный вопрос "насколько коррелирован опорный сигнал с информативным" /SM/,
потому что
- если мы имеем всепропускающий тракт с линейной АЧХ и ФЧХ на всем диапазоне (чего реально никогда не бывает) и информативный (далее I) сигнал есть масштабированная (напр.уменьшенная) копия опорного(далее O), то возможно просто покрутить амплитуду и фазу, чтобы добиться желаемого вами результата - минимизировать сумму сигналов I и O.

для этого нужен комплексный фильтр 1-го порядка (далее F)
на вскидку алгоритм обучения сведется к /возможны другие варианты/
F += k * (O - I),
где k - коэффициент адаптации (< 1, например 0.001-0.1 в зависимости от желаемой скорости сходимости и ошибки СКО),
начальное состояние фильтра F.re = 1.0, F.im = 0.0
O, I – комплексные сигналы опорный и информативный

если тракт имеет свои хитрые-ломаные АЧХ и ФЧХ, и/или сигналы I/O слабо коррелированны, да если тракт вообще нелинейный, то
я могу опубликовать на форуме в качестве ответа книжку Тихонова или работы Стратановича...

поправьте меня, если что-то не так понял,
успехов

Наверное правильнее такой алгоритм обучения (классический LMS)
F+=k*conj(O)*(O-I);

[Fast]

Наверное правильнее такой алгоритм обучения (классический LMS)
F+=k*conj(O)*(O-I);

Ну тогда и не I вовсе, а I' - т.е. прошедший через фильтр F
а можно и O'