реклама на сайте
подробности

 
 
> Фильтрация сигнала в частотной области
Pole
сообщение Apr 10 2007, 15:43
Сообщение #1


Участник
*

Группа: Новичок
Сообщений: 30
Регистрация: 27-05-06
Пользователь №: 17 496



Кто нибудь сталкивался с фильтрацией в частотной области?
Поясню:
Имеется не шумоподобный сигнал. Необходимо отфильтровать данный сигнал от множества узкополосных помех.
Хотелось бы реализовать следующую схему:
1)Прямое БПФ
2) обнаружение помех в спектре сигнала
3) подавление помех в спектре сигнала
4) Обратное БПФ
Go to the top of the page
 
+Quote Post
 
Start new topic
Ответов
NickNich
сообщение Apr 10 2007, 16:18
Сообщение #2


Местный
***

Группа: Свой
Сообщений: 375
Регистрация: 8-11-05
Пользователь №: 10 593



Цитата(Pole @ Apr 10 2007, 16:43) *
Кто нибудь сталкивался с фильтрацией в частотной области?
Поясню:
Имеется не шумоподобный сигнал. Необходимо отфильтровать данный сигнал от множества узкополосных помех.
Хотелось бы реализовать следующую схему:
1)Прямое БПФ
2) обнаружение помех в спектре сигнала
3) подавление помех в спектре сигнала
4) Обратное БПФ

Такое алгоритмы есть и даже работают. Узкололосные помехи, которые больше сигнала, находятся через сравнение с порогом. Порог выбирается самыми различными способами. Найденную помеху сразу приравнивать к нулю нельзя - это приводило к непримелемым (в моем случае) искажением исходного сигнала после восстановления. Для устранения помехи строится маска (1 - в тех отсчетах, где помехи нет, 0 - где есть). Потом эта паска прогоняется через НЧ-фильтр с тремя-четырьмя коэффициентами. и только потом умножается на ПФ исходного сигнала. Деталей уже не помнь - но все эти алгоритмы были найдены в гугле через Narrow Band interference supression или просто NBI supression.
Go to the top of the page
 
+Quote Post



Reply to this topicStart new topic
1 чел. читают эту тему (гостей: 1, скрытых пользователей: 0)
Пользователей: 0

 


RSS Текстовая версия Сейчас: 19th August 2025 - 18:06
Рейтинг@Mail.ru


Страница сгенерированна за 0.01351 секунд с 7
ELECTRONIX ©2004-2016