Фильтрация шумов Опции

[coolibin]

Существуют ли фильтры которые отфильтровывают только шумы, а гармоники оставляют? Если да, то какие?

[coolibin]

To Grt

Если известно, что помеха стационарная, то делается все намного проще. Делаешь прямое fft, далее спомощью графического эквалайзера убираешь (давишь) не нужные гармоники, соответсвующие частотам - помехи. Полученный новый спектр сигнала сворачиваешь назад с помощью обратного fft в новый сигнал.

Сразу скажу, что в шумах не разбираюсь. В модели я брал обычный генератор случайных чисел(какой это шум не знаю). После прямого fft получил пики частот основных гармоник и шум по ВСЕМУ спектру.
Ввел критерий, если занчение амплитуды в точке меньше определенного эпсилон значит это шум. Затем обратное fft. Результат выглядел довольно соблазнительно. Этот способ держится лишь на моих рассуждениях, поэтому в нем может быть ошибка. Я работал с моделью(с шумом генерируемым случайно), как он будет работать с реальным сигналом не знаю.

To Degun

Вообще действительно выбор того или иного варианта зависит от характеристик шума:импульсный или белый шум;стационарные или нет;и т. д.

Надо будет разобратся в шумах!

[Grt]

В качестве коррелятора или дектора обычно используют VAD, если надо подавить шум или так называемый детектор двойного разговора (double talk detection) если надо подавить например эхо. Процедура следущая детектор выдает промежутки сигнала где он обнаружил что это например шум, далее на таких участках наш адаптивный фильтр обучается, и далее как только наш детектор говорит, что идет речь - делается фильтрация по обученным коэфф. фильтра и.т.д. Тем саммым мы очищаем речь от шумов и т.д. Главное, нужно понят что мы хотим подавить, и соответсвенно правильно выбрать детектор для детектирования