Распознавание изображений корреляционным методом Опции

[Bird2]

Может не по теме, но ладно.
Стоит задача - классифицировать сигналы в диапазоне 1-8 кГц по их спектру, представленному в виде сонограммы (частота-время-яркость). Сигналы отличаются наличием частотных составляющих - 1,2,4 или 8, но эти составляющие могут прерываться. Пример сигнала - обычный телеграфный ключ (одна составляющая). Так как анализатор спектра груб (150 Гц на точку), то возникает желание классифицировать их по картинке сонограммы, сравнивая ее с эталонной. Чуствую спинным мозгом, что эти картинки (эталон и то, что надо распознать) надо как-то перемножить и по порогу принять решение, но как - понятия не имею. Может кто занимался задачей распознавания изображений корреляционным методом (или другим) - поделитесь алгоритмом, плз.

[Tod]

Мне попадалась очень хорошая методичка:

Построение систем распознавания образов (Автор: Белозерский Л.А.)
забирал здесь

Но это теория. На практике в чистом виде классически реализованные задачи не будут работать как нужно - всеравно придететься "подправить ремеслом и связать морским узлом". В практической части рекомендую использовать IPP library от интел.
По крайней мере там уже реализованы достаточно много разнообразных примитивов для того чтобы реализатор думал больше над алгоритмом, а не над его реализацией: нарпимер различные операции преобразования изображений, обработки в рамках задач компьютерного зрения (слежение, детекция.), морфологический анализ, статистический анализ, сжатие, разнообразные фильтры и т.д. Еще преимущество - быстрота. Библиотека оптимизирована по инструкции интеловских процессоров.

Примитивы для реализации вашего кореляционного метода - присутствуют, в частности релизована функция светрки (Convolution) с примерами.

Да таблетки к библиотеке в инете в наличии и и доступны через альтависту

[Degun]

В практической части рекомендую использовать IPP library от интел.

Вообще это небесплатная библиотека. У той же Intel есть бесплатная библиотека компьютерного зрения: Intel Open Source Computer Vision Library

Сообщение отредактировал Degun - Oct 12 2007, 05:26