Измерение фазового сдвига Sin, точность лучше 0,01градуса. Опции

[sera_os]

Уважаемые спецы!
Есть задача мерять фазовый сдвиг синусоидального сигнала .
Частота 0-500кГц (лучше 1МГц).
Амплитуда 0-10В
Точность 0,01град. для начала, а лучше как-можно точнее , конкретно еще не определились (не пощитали).
С фазовыми сдвигами никогда не работал, поэтому буду благодарен за любую информацию для применения и размышления (методы, готовые решения (схемы), идеи).
Заранее благодарен.

[Sergey Reva]

Добавил разрядность АЦП, тут MathCad 2001 расчёт и pdf с результатом.
 mcd_pdf.zip ( 122.49 килобайт ) Кол-во скачиваний: 415


То что алгоритм работает при частоте большей чем выборок/сек имеет мат.доказательство? Потому что при установке частоты больше, получается нормальный результат, или это только на модели?

Можно пример как добавить гармоник, а самое главное, в каком количестве?

Сообщение отредактировал Sergey Reva - Jul 29 2007, 19:32

[SasaTheProgramme...]

Добавил разрядность АЦП, тут MathCad 2001 расчёт и pdf с результатом.
 mcd_pdf.zip ( 122.49 килобайт ) Кол-во скачиваний: 415


То что алгоритм работает при частоте большей чем выборок/сек имеет мат.доказательство? Потому что при установке частоты больше, получается нормальный результат, или это только на модели?

Можно пример как добавить гармоник, а самое главное, в каком количестве?

Связь погрешности с частотой выборок довольно простая - время между выборками ограничивает невязку. Точнее, должно ограничивать, суммирование нужно прекращать на границе периодов, а не устанавливать жёстко 4096. Как "обучить" этому MathCad - не знаю.
В рассматриваемом случае, скорее всего, ещё сказывается отличие дискретной математики от непрерывной, сумма амё-таки не интеграл, но чем больше соотношение частот выборки и входного сигнала - тем меньше эти отличия сказываются.
При заданом соотношении добавлять гармоники, собственно, некуда, они "вылетят" за Котельникова-Найквиста (в данном случае - 2048Гц).
Добавить их просто - нужно к функцям входного сигнала прибавить ещё пару-тройку синусоид с частотами 2f, 3f, etc. А вот с какой амплитудой - зависит от реальных условий.

Итого: некратность частот и 16-ти битное преобразование уже в семь раз портят точнось (по сравнению с требуемой) :-( .

[alexander55]

Связь погрешности с частотой выборок довольно простая - время между выборками ограничивает невязку. Точнее, должно ограничивать, суммирование нужно прекращать на границе периодов, а не устанавливать жёстко 4096. Как "обучить" этому MathCad - не знаю.
В рассматриваемом случае, скорее всего, ещё сказывается отличие дискретной математики от непрерывной, сумма амё-таки не интеграл, но чем больше соотношение частот выборки и входного сигнала - тем меньше эти отличия сказываются.
При заданом соотношении добавлять гармоники, собственно, некуда, они "вылетят" за Котельникова-Найквиста (в данном случае - 2048Гц).
Добавить их просто - нужно к функцям входного сигнала прибавить ещё пару-тройку синусоид с частотами 2f, 3f, etc. А вот с какой амплитудой - зависит от реальных условий.

Итого: некратность частот и 16-ти битное преобразование уже в семь раз портят точнось (по сравнению с требуемой) :-( .

До кучи.
Добавьте смещения y1 и y2.
Измените частоты y1 и y2 незначительно и в разы (там у автора было требование, кажется).

Рекомендую, не привязываться к максимумам, т.к. это пологий участок синусоиды (дополнительная погрешность).